机器学习课后习题答案(周志华)答案二这里要对上面三种实现的算法进行未剪枝预剪枝后剪枝做比较对率回归划分就算了都不知道是个什么情况信息增益和基尼指数的差别并不大其实就是为了比较未剪枝预剪枝后剪枝对测试样本的输出结果 第二章 模型评估与选择 1.数据集包含 1000 个样本,其中 500 个正例,500 个反例,将其...
机器学习周志华课后习题答案 下载积分:1000 内容提示: 第二章模型评估与选择 1 .数据集包含 1000 个样本.其中 500 个正例, 500 个反例,将其划分为包含 70M¥ 本的训 练集和 30% 样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 -个组合问题.从 500500 正反例中分别选出 150150 正反例用于留出...
对机器学习一直很感兴趣,也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍,但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落觅得南京大学周志华老师《机器学习》一书,随意翻看之间便被本书内容文笔深深吸引,如获至宝。遂决定要认真学习本书并将学习过程记录下来。感觉若...
机器学习课后习题答案(周志华)第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。一个组合问题,从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估,所以可能取150)2。法应该是(C500 2.数据...
周志华《机器学习》课后答案——第4章.决策树 周志华老师的《机器学习》是一本非常难得的国内学者的好教材。为了好好学习,博主决定啃一啃周老师书中的课后习题。本人答案仅供参考,若有错误,请大神们不吝指教。(本系列文章实时更新) 1.试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与...
在分步解决问题的过程中,当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候,它将取消上一步甚至是上几步的计算,再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。 2.请说明“子集和”问题的解空间... 彭山峰 0 93 算法第五章作业 2019-12-19 21:08 − 算法第五章作业 你对回溯算法...
按照书中所说尽量采用分层采样保证训练集和测试集数据分布的一致性,如果采用分层采样,答案显然是(500150)2种。 2-2.数据集包含100个样本,其中正反例各一半,假定学习算法所产生的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别(训练样本数相同时进行随机猜测),试给出用10折交叉验证法和留一法分别对错误率进行评估所得...
周志华《机器学习》课后习题(第六章):支持向量机,作者| 我是韩小琦6.1试证明样本空间中任意点 到超平面 的的距离为式(6.2)。答:图中,令A点到超平面(点B)的距离为 ,于是 ( 是 同向的单位向量,对
p66 其实已经给出答案了: 对OvR 、 MvM 来说,由于对每个类进行了相同的处理,其拆解出的二分类任务中类别不平衡的影响会相互抵消,因此通常不需专门处理. 3.10 试推导出多分类代价敏感学习(仅考虑基于类别的误分类代价)使用"再缩放"能获得理论最优解的条件。 答: 这道题目其实是周志华教授的一篇论文《On Multi...
周志华版机器学习第二章习题答案 查看原文 西瓜书学习课后题 ——第3章 线性模型 第3章习题:1. 试分析在什么情形下(式3.2)种不必考虑偏置项b 当加权求和值不为0时,不必考虑偏执项b 2. 试证明,对于参数 www,对率回归(logistics回归)的目标函数(式3.18)是非凸的,但其对数似然函数(式3.27)是凸的。 3. ...