机器学习周志华课后习题答案第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本.其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70M¥本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 -个组合问题.从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估.所以可能取 法应该是(C盅), 2.数据集包含...
回到题目本身,“若学习器A的F1值比学习器B高,则A的BEP值比B高”,那么若能找到两个学习器BEP值相同,而F1值不同,则题目命题就不成立了。那从上面的讨论中已经有了答案了,想象一下学习器A对样本输出值均为学习器B的两倍,两者BEP值是相同的,A的输出在(0,1)之间,而B的输出在(0,0.5)之间,此时B的 F1 ...
按照书中所说尽量采用分层采样保证训练集和测试集数据分布的一致性,如果采用分层采样,答案显然是(500150)2种。 2-2.数据集包含100个样本,其中正反例各一半,假定学习算法所产生的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别(训练样本数相同时进行随机猜测),试给出用10折交叉验证法和留一法分别对错误率进行评估所得...
机器学习课后习题答案(周志华)第二章模型评估与选择 1.数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估算共有多少种划分方式。一个组合问题，从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估，所以可能取150)2。法应该是(C500 2.数据...
机器学习实战-模型评估 器在训练集上的误差 泛化误差:学习器在新样本上的误差。评估方法留出法D分为两个互斥的集合,一个作为S,一个作为T。 分层采样:S中正例和T中反例子一样。比如,D中有500正例子,500反例子。分层采样获得70%的样本有S,有350正例子,350反例子;其中30%的样本T,有150正例子,150反例子。一...
机器学习周志华课后习题答案.pdf,第二章模型评估与选择 1 . 数据集包含1000个样本其 中5 0 0 个正例,5 0 0 个反例,将其划分为包含70M¥本 的训练集和30%样 本的 试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题.从500500正反例中分别选出150 150正反例用
机器学习课后习题答案(周志华).pdf,第二章 模型评估与选择 1.数据集包含1000 个样本,其中500 个正例,500 个反例,将其划分为包含70%样本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 一个组合问题,从500500 正反例中分别选出150150 正反例用于
第二种,平局TP、FP、TN、FN之后计算P、R、F,成为 “微” ROC:一般情况下泛化性能的好坏。 根据学习器的预测结果对样例进行排序,按此顺序逐个把样本作为正例进行预测,每次计算出两个重要量的值,分别以他们为横、纵坐标作图,就得到了ROC曲线。 习题参考答案转载自: ...
机器学习周志华课后习题答案.doc,第二章模型评估与选择 1 .数据集包含1000个样本.其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70M￥本的训 练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 -个组合问题.从500500正反例中分别选出150150正反例用于留出法评估