我的团队在Landing AI从事视觉AI的工作，我想与大家分享一些最新的进展，这是我以前从未展示过的。我们几天前刚刚开源了这个项目，我对此非常兴奋，即构建一个视觉智能体（visual agent）。这个项目的负责人Dillon Laird是一个狂热的冲浪爱好者，他经常看鲨鱼视频。这是一条鲨鱼，而这是一位冲浪者在游动。Dillon对这...
近日，斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）在AI Ascent 2024大会上，分享了关于AI Agent的最新趋势与洞察，并提出现有的四种主流的AI Agent设计模式。演讲中，吴恩达分享了一个非常有意思的观点，他认为智能体工作流的价值可能被大大低估了，基于GPT-3.5构建的智能体工作流在实际应用中的表现优于直接使用GPT-4。此外，...
最后，多代理协作模式强调了多个AI Agent之间的合作。通过这种模式，不同的AI Agent可以扮演不同的角色，共同完成一个复杂的任务。这种协作不仅能够模拟真实世界中的团队工作流程，还能够通过代理间的互补和协同作用，提高整体的执行效率和创新能力。这些设计模式的结合使用，不仅提升了AI Agent在单个任务中的执行能力，还...
最后一个是 Multi-agent,多智能体协作(吴恩达在这里的举例,来自清华面壁智能的开源项目 ChatDev)。 每个Agent 被赋予了不同的身份,比如有的是 CEO,有的是产品经理,有的是程序员,他们互相合作互相对话,比如你让他们开发一个简单的小游戏,他们会花几分钟时间来编写代码并测试。尽管有时候不是很有效,但非常有前景和...
今天分享的是吴恩达教授在美国红杉 AI 活动上关于 Agent 的最新趋势与洞察。吴恩达表示 Agent 工作流程与传统使用 LLM 的方式不同,它更加迭代和对话式。 目前,有 4 种主要的 Agent 设计模式,分别是: 1)Reflection:让 Agent 审视和修正自己生成的输出;
吴恩达认为，AI Agent将在今年推动人工智能的大规模进步。——甚至，有可能超过下一代基础模型所带来的影响。他希望所有从事人工智能工作的人，都能关注AI智能体的发展。Andrew Ng 大佬「退役」后，作为专业的「教书先生」，仍然孜孜不倦，授业传道解惑。最近在工作之余，吴恩达连续分享了很多关于智能体的见解，并定义...
我的团队在Landing AI从事视觉AI的工作,我想与大家分享一些最新的进展,这是我以前从未展示过的。我们几天前刚刚开源了这个项目,我对此非常兴奋,即构建一个视觉智能体(visual agent)。 这个项目的负责人Dillon Laird是一个狂热的冲浪爱好者,他经常看鲨鱼视频。这是一条鲨鱼,而这是一位冲浪者在游动。Dillon对这类视...
Reflection(反思或者自省): 就是让智能体审视和修正自己生成的输出。Tool Use(使用工具): 也就是让大语言模型进行生成代码、调用 API 等实际的操作。Planning(规划): 也就是让智能体能够分解复杂的任务,并且按照规划执行。Multiagent Collaboration(多智能体协作): 也就是多个智能体扮演不同角色,合作完成任务 Reflect...
当我们讨论AGI时,Agent的工作方式无疑占据了技术前沿的中心舞台。随着大模型的快速进步,我们见证了各种新模式的涌现,这些模式不仅提升了llm的效能,更在根本上改变了它们与人类互动的方式。 最近一个月时间,吴恩达在社交媒体上分享了关于AI代理四种工作方式的见解,这些内容不仅洞察深刻,还为AI的应用开辟了新的可能性。
AI Agent是人工智能落地的关键 吴恩达教授曾任谷歌大脑项目的创始人,并开创性地提出了深度学习概念,推动了人工智能的发展。今天分享的是,吴恩达教授在红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)上发表了一次演讲。 在本次演讲中,他谈到了AI agent工作流多步迭代的模式与基于人工评估基准测试的效果分析,还谈到了自己对于AI ag...