吴恩达开源的大模型驱动翻译Agent工作流, 视频播放量 1692、弹幕量 0、点赞数 64、投硬币枚数 11、收藏人数 130、转发人数 28, 视频作者 极客开源, 作者简介 AGI 技术潮流下,保持极客的思考力。 推荐开源项目,崇尚动手学习。,相关视频:吴恩达直言Agent工作流潜力巨大,
近日,人工智能专家吴恩达开源了一个全新的 AI 智能体机器翻译项目Translation Agent。据介绍,Translation Agent 是一款基于反射式代理工作流程的机器翻译工具,利用 LLM 技术提供高度定制化的翻译服务。 这个项目具有高度可控的翻译工作流,用户只需简单调整提示词,就能灵活设定语气、地区特色,并可导入专业术语表以确保翻译术语...
最后一个是 Multi-agent,多智能体协作(吴恩达在这里的举例,来自清华面壁智能的开源项目 ChatDev)。 每个Agent 被赋予了不同的身份,比如有的是 CEO,有的是产品经理,有的是程序员,他们互相合作互相对话,比如你让他们开发一个简单的小游戏,他们会花几分钟时间来编写代码并测试。尽管有时候不是很有效,但非常有前景和...
使用LlamaEdge运行翻译 Agent的好处是用户可以选择并嵌入不同的 LLM 来完成不同的 Agent 任务。为了展示这一点,我们现在将翻译 Agent LLM 从 Llama-3-8B 更换为Google的Gemma-2-9b,这是一个大小相似但在许多与语言相关的基准测试中得分更高的模型。 翻译任务与之前相同。我们的原文是中文,简要介绍了中国古代皇宫...
近期,吴恩达团队推出的开源AI翻译项目——Translation Agent,为翻译技术带来了新的突破。本文将介绍如何通过Coze复刻该项目,简单几步即可显著提升AI翻译质量。 一、项目背景 吴恩达,作为人工智能领域的泰斗级人物,一直致力于推动AI技术的发展。他提出的Agentic Design Patterns中的“反思(Reflection)”模式,在AI模型中得到...
昨天发现了吴恩达老师开源了他的翻译智能体项目:Translation-agent(⬅️点击阅读详情) 这是一个使用 Python 演示的反思智能体工作流的机器翻译示例。 主要步骤如下: 输入prompt,使大型语言模型(LLM)将文本从 source_language 翻译成 target_language; 让LLM 反思翻译结果,并提出建设性的改进建议; ...
吴恩达老师在推特中说:这不是成熟的软件,希望开源社区能让代理翻译工作得更好。 本着向大佬学习的目的,我 Fork 了项目,并把 API 切成了阿里通义千问的 Qwen。 这不仅对国内的同学更友好,价格也更加低廉。 项目地址:https://github.com/tjxj/translation-agent-qwen/ ...
Translation Agent利用先进的大型语言模型(LLM)进行源语言与目标语言间的初步转换,预训练的模型拥有强大的语言处理能力,准确地捕捉到不同语言之间的微妙差异。为了提升翻译质量,系统会进行反思和分析。Translation Agent对初步翻译的结果进行深度评估,提出可能的改进意见,在修正任何潜在的不准确或不恰当的表达,确保翻译的...
Agentic Workflow可以翻译为智能体工作流\代理工作流\能动工作流,核心是一个智能体系统,其中多个AI Agent通过利用自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 协作完成任务。这些智能体能够自主感知、推理和行动,以追求特定目标,形成强大的集体智慧,可以打破孤岛,集成不同的数据源,并提供无缝的端到端自动化。
Translation Agent 吴恩达老师开源翻译工作流Agent Translation Agent 是一个基于反思工作流程的机器翻译系统的Python示范。其主要步骤包括: 使用大语言模型(LLM)将文本从source_language翻译到target_language; 让LLM反思这次翻译并提出改进建议; 依据这些建议改进翻译。 Translation Agent 是一个探索性项目,尚未成熟,旨在通过...