伴随着 TensorFlow 2.0 Alpha 版的发布,谷歌还特别应景地一同发布了配套的深度学习课程:Deeplearning.ai 的《TensorFlow:从入门到精通》(「TensorFlow: From Basics to Mastery Specialization」)和优达学城的《TensorFlow 深度学习简介》(「Intro to TensorFlow for Deep Learning」)。 《TensorFlow:从入门到精通》是 De...
下面是具体的步骤: 第一步:删除现有的tensorflow 第二步:重新安装低版本的tensorflow(安装指定的版本号) 测试结果: 显然... tensorflow 报错DLL load failed:找不到指定的模块 我在重新安装tensorflow1.12版本(GPU与CPU)时报如下错误。这个错误很简单,就是CUDA版本CUDNN版本同安装的tensorflow版本不匹配,由于我早已经...
不需要 ML/DL 基础,不需要深奥数学背景,初学者和软件开发者也能快速掌握 TensorFlow、掌握人工智能应用的开发秘诀。 以前,吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识,虽然也会有动手实验,但它们主要是为了帮助理解。在这一份 Coursera 新课中,吴恩达与谷歌大脑的 Laurence Moroney 从实践出发介绍了使用 Te...
融和了2017年2月发布TensorFlow 1.0 Keras深度学习库，TensorFlow 2.0将依赖tf.keras为其中央高级API来简化框架，许多被视为冗余的API（例如Slim和Layers API）将被淘汰。 此外，升级版本将于2019年第二季度全面发布。TensorFlow工程总监Rajat Monga表示，自TensorFlow于2015年11月推出以来，该框架已被下载超过4100万次...
作为一枚深度学习的小白,首次在服务器上面安装TensorFlow真的是费劲心思,花了十个小时左右的时间去弄明白,不容易,特此在这里写下我的一些心得体会和安装步骤,让新手少走弯路。 注意:我所用的服务器的时红帽子linux,由于服务器不能连接外网,因此以下教程都是离线!!! 我这边...
【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第四课】序列、时间序列和预测 啥都会一点的研究生 29:34 30分钟搞懂tensorflow深度学习框架,零基础教学,从环境配置到模型搭建、训练、推理、可视化 DT算法工程师前钰_原01 28:03:32 啥都会一点的研究生 6:29:17
目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些,这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。 一、国内镜像源配置 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件: ...
目录链接:吴恩达Deep Learning学习笔记目录 1.Tensorflow2.0 tf.keras 入门 2.残差网络 1. Tensorflow2.0 tf.keras 入门 通过Tensorflow2.0 tf.keras框架搭建模型来识别图片是否是笑脸(笑脸标签1,非笑脸标签0)。搭建模型一共三种方法: ...
在API 方面的更新也是 TensorFlow 2.0 Alpha 版的一大亮点,其将 Keras API 指定为构建和训练深度学习模型的高级 API,并舍弃掉其他 API。另外值得一提的是,Keras 提供了几个模型构建 API,例如可以利用 Sequential API 构建模型,然后使用「compile」和「fit」,tensorflow.org 中所有常见的」tf.keras」示例均可在 2.0...
3.base环境下输入conda activate dl进入刚创建的虚拟环境,回车后进入了该虚拟环境,在该环境下输入python可以看到是我们刚构建的3.6版本 4.在虚拟环境下输入:pip install tensorflow1.2.1 -ihttps://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com安装tf ...