t= 0#每学习完一个minibatch就增加1seed = 10#随机种子#初始化参数parameters =opt_utils.initialize_parameters(layers_dims)#选择优化器ifoptimizer =="gd":pass#不使用任何优化器,直接使用梯度下降法elifoptimizer =="momentum": v= init_velocity(parameters)#使用动量elifoptimizer =="adam": v, s= init_...
train_set_x_orig= np.array(train_dataset["train_set_x"][:])#your train set featurestrain_set_y_orig = np.array(train_dataset["train_set_y"][:])#your train set labelstest_dataset= h5py.File('datasets/test_catvnoncat.h5',"r") test_set_x_orig= np.array(test_dataset["test_set...
简介:【吴恩达课后编程作业】第二周作业 (附答案、代码) Logistic回归 神经网络、深度学习、机器学习 ✌ 我们要实现一个能够识别猫的图片的简单神经网络 numpy:常用数学工具库 matplotlib:python的画图工具 h5py:读取h5格式文件的工具 lr_utils:用于加载训练及测试数据 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as...
其实还可以自己调整学习率,迭代次数让结果更加准确 这里不再累赘了
在机器学习中梯度下降法是一种简单的optimization方法。 热身练习: def update_parameters_with_gd(parameters, grads, learning_rate): """ Update parameters using one step of gradient descent Arguments: parameters -- python dictionary containing your parameters to be updated: ...
吴恩达深度学习deeplearning第四课第二周课后测验及编程作业(含答案) (0)踩踩(0) 所需:1积分 CSP-J2024题目+答案解析 2024-12-26 06:18:42 积分:1 此系统主要是对心电图的分析与共享,使得医生和市民可以共享心电图。__后端使用微服务架构,用
吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(2)第一课 神经网络和深度学习-第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
含有作业提供的dataset和ir_utils源码,对参考的网上的主程序源码进行了修改,解决了代码中的各种小问题,使用imageio.imread和Image.fromarray(image).resize替代了原程序中的imread和imresize点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 svn 2025-01-05 19:37:43 积分:1 PasteSpider 2025-01-05 19:...
吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(5)第二课-第一周:深度学习的实践层面(Practical aspects of Deep Learning),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
深度学习编程作业:理解神经网络与数据可视化 在吴恩达的深度学习课程中,编程作业是学习的重要组成部分。这些作业不仅帮助我们应用理论知识,还能够让我们直观地理解深度学习中的概念。在这篇文章中,我们将通过一个简单的神经网络实例,和一些数据可视化的技术来帮助理解深度学习的核心思想。