所有credits归吴恩达深度学习系列课程3,我只是将自己的理解整理成笔记和视频。更多笔记规整,参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/29055944
前三课的视频,建议下载YOUKUmac 播放器(无广告),搜索“吴恩达深度学习” ,在播单页面能找到; 之后所有视频,可在bilibili上观看 为什么做笔记视频专辑? 1. 提高复习效率 从拿到证书后的下一秒开始,如果不持续使用,知识遗忘速度超乎想象;作为防范,我希望将笔记做成3分钟左右视频,提高复习与纠错的效率;我会督促自己常...
本篇笔记是跟随吴恩达深度学习的学习笔记,详细地以图表的形式记录了吴恩达老师的知识讲解。 笔记中包含了第一部分到第四部分的内容(第五部分内容不包含。因为第五部分内容涉及到自然语言处理,所以就没有进一步地学习。大家有需要的可以去b站吴恩达老师的深度学习视频,自行学习。) 希望这篇笔记能够对大家有所帮助点...
这个github是吴恩达深度学习课程的资源汇总,笔记的主要作者黄海广,曾经组织翻译过机器学习课程的视频,这门课的笔记是以下志愿者一起编写的,请大家记住他们的名字: 主要编写人员:黄海广、林兴木(第四所有底稿,第五课第一二周,第三周前三节)、祝彦森:(第三课所有底稿)、贺志尧(第五课第三周底稿)、王翔、胡瀚文、 ...
吴恩达老师深度学习视频课笔记:超参数调试、Batch正则化和程序框架 Tuning process(调试处理):神经网络的调整会涉及到许多不同超参数的设置。需要调试的重要超参数一般包括:学习率、momentum、mini-batch size、隐藏单元(hidden units)、层数、学习率衰减。一般对于你要解决的问题而言,你很难提前知道哪个参数最重要。超参...
吴恩达深度学习课程第二课— 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化_笔记_part one #第二课:改善深层网络:超参数调试、正则化以及优化 Part one :防止过拟合 Ps:偶发现数学公式不好打欸,所以直接上图吧。 为了便于搜索罗列一下关键弛绘:) 过拟合&正则化&L1正则化&L1正则化&dropout&数据增强& ...
吴恩达老师深度学习与机器学习课程视频、笔记、代码资料整理!-附件资源 行业 - 互联网Ja**ne 上传91 Bytes 文件格式 txt 吴恩达老师深度学习与机器学习课程视频、笔记、代码资料整理!-附件资源点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 Copyright © 2015 - 2025 https://www.coder100.com/ All ...
吴恩达深度学习课程,个人认为是对初学者最友好的课程,非常系统。初学者如果希望快速入门,建议从这门课开始。由于是视频课,除了课程笔记之外,可以先看看课程漫画,更有助于理解。 尽管是英文版,但英文水平达到四级,看这个漫画基本没有问题的。 文末提供下载。
【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录,吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业代码下载:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera吴恩达推荐笔记:https://mp.weixin..com/s/cX9_DiqofPhdXrY_0oTEAw课程1-神经网络和深度学习
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