0. 前言 第一次看吴恩达老师机器学习视频时, 在 9.2 9.2 9.2节卡住。看到评论区别人解答(Arch725 的解答)发现有一些疏漏,而且缺少一些铺垫,所以进行了一些修改补充。 本文的反向传播算法的推导过程根据的是交叉熵代价函数,并非二次代价函数。不同代价函数的求导结果不同所以结果略有差异,但本质都是相同的。 交叉熵...
吴恩达机器学习 EX4 作业 神经网络反向传播 手写数字 1、神经网络 神经网络通过前向传播计算输出层的隐藏层的误差,反向传播计算前一层的误差及代价函数的偏导数,反向更新各层参数theta 2、作业介绍 在前面的练习中,您实现了神经网络的前馈传播,并使用我们提供的权值来预测手写数字。在本练习中,您将实现反向传播算法来...