攻击者可以利用后门攻击,在训练图像识别模型时插入带有后门的图像样本,使得模型在识别带有特定触发器的图像时出现误判。例如,攻击者可以使得带有特定标志的非法图像被识别为合法,从而绕过安全监控系统。 可见后门攻击与网络空间安全其他领域还是存在不少交叉的。 现在我们继续来分析并实现、复现典型的深度学习后门攻击方法。
后门攻击和数据投毒一样,其主要攻击场景也是在训练阶段,训练数据或者训练过程会被攻击者控制。不过数据投毒主要侧重于训练过程中的数据安全,而后门攻击主要侧重训练过程的模型安全。 \boxed{外源数据 \\ 外包培训过程} \mathrm{\to\\\to} \boxed{攻击者伪装成普通用户上传恶意数据用于培训 \\承包方内部人员在模型中...
美国AI专家最新研究:大模型“后门攻击”在计算机安全中,“后门攻击”指的是通过在系统或应用程序中插入特殊的访问点或代码,使得攻击者可以绕过正常的安全控制而获得未经授权的访问权。这种攻击通常允许攻击者在系统中执行恶意操作,而这些操作对系统的用户是不可见的。计算机安全中的后门攻击也涉及插入恶意代码,旨在绕...
进行攻击的“后门”钥匙是很简单的,包括两点,生成的模式是简单的,以及在实际脑机接口系统中将钥匙加入到EEG数据中是简单的; 攻击使用的钥匙对于不同的EEG信号都是通用的,只要EEG中包含“后门”钥匙,都能被污染后的模型分类到攻击者指定的类别; 攻击的实施和钥匙的生成不依赖于被攻击的EEG信号的信息,甚至攻击者不需...
Aleksander Mądry是国麻省理工学院可部署机器学习中心的主任,而在机器学习领域,后门攻击的例子可能包括在训练集中插入带有特殊标记的样本,以导致训练后的模型在看到带有该标记的输入时产生意外的输出。 大模型后门攻击的复杂性更高,评价和风险程度需要全面考虑多个因素,包括模型的应用领域、攻击者的能力、防御措施的有效...
美国AI专家最新研究:大模型“后门攻击” 在计算机安全中,“后门攻击”指的是通过在系统或应用程序中插入特殊的访问点或代码,使得攻击者可以绕过正常的安全控制而获得未经授权的访问权。这种攻击通常允许攻击者在系统中执行恶意操作,而这些操作对系统的用户是不可见的。
这样的攻击方式,通常比较难被发现和防范,因此被很多黑客经常使用。 二、后门攻击的常见技术手段 1. 物理后门攻击 物理后门攻击是指攻击者在硬件设备中植入后门程序,以获得非法访问控制权。这种攻击方式通常需要攻击者将恶意代码物理地安装在硬件设备中,比如路由器、交换机等。因此,物理后门攻击比较难以发现和防...
这个摄像头就是所谓的后门,而模型后门攻击的目标就是让你的朋友遵照说明,无意中启动这个摄像头。序列化后门攻击的实现 AI模型可以以多种格式存储,但在众多存储格式中,有三种特别值得关注,因为它们面临着较高的序列化攻击风险:Pickle及其变种、SavedModel以及H5格式。01Pickle序列化后门 Pickle是Python的内置模块,...
现在被发现的供应链攻击可能只是冰山一角。安全圈至理名言“堡垒最容易从内部攻破”,投毒把这句话发挥到淋漓尽致。有句话叫当你在厨房里看到一只蟑螂时,背后可能已经有了一个蟑螂窝了..., 视频播放量 7.8万播放、弹幕量 167、点赞数 3200、投硬币枚数 439、收藏人数 12
后门攻击是一类针对深度学习的攻击,其主要组成部分有两个: 触发器 带后门的模型 当模型接收到带有触发器的输入,便会导致对应的触发结果。 并且,一但没有触发器,模型的表现和正常的模型相似。 关于后门攻击更多的介绍,可以参考我的这篇文章。 今天主要讲的是来自于2019年SP的一篇文章“Neural Cleanse: Identifying ...