后门攻击和数据投毒一样,其主要攻击场景也是在训练阶段,训练数据或者训练过程会被攻击者控制。不过数据投毒主要侧重于训练过程中的数据安全,而后门攻击主要侧重训练过程的模型安全。 \boxed{外源数据 \\ 外包培训过程} \mathrm{\to\\\to} \boxed{攻击者伪装成普通用户上传恶意数据用于培训 \\承包方内部人员在模型中...
后门攻击是一种恶意软件攻击方式,攻击者通过在系统、应用程序或设备中植入未经授权的访问点,从而绕过正常的身份验证机制,获得对系统的隐蔽访问权限。这种“后门”允许攻击者在不被检测的情况下进入系统,执行各种恶意活动。 二、历史与发展 后门攻击的概念和技术在网络安全领域已经存在多年。随着计算机技术和网络的发展,后...
据研究人员称，数千台华硕网络设备已被该隐秘后门入侵。攻击者首先利用多个安全漏洞，并通过暴力破解登录尝试绕过身份验证，从而获得访问权限。然后，他们利用另一个漏洞 (CVE-2023-39780) 在路由器上执行命令，滥用华硕的一项合法功能，在特定 TCP/IP 端口上启用 SSH 访问，并注入公钥加密密钥。威胁者随后可以使用其...
深度学习后门攻击是一种针对机器学习模型,特别是深度神经网络的高级攻击方式。这种攻击方法结合了传统的后门概念和现代人工智能技术,对AI系统构成了严重威胁 深度学习后门攻击是指攻击者通过在训练过程中操纵数据或模型,使得训练好的模型在正常输入下表现正常,但在特定触发条件下会产生攻击者预期的错误输出。 攻击者通过在...
这个摄像头就是所谓的后门，而模型后门攻击的目标就是让你的朋友遵照说明，无意中启动这个摄像头。序列化后门攻击的实现 AI模型可以以多种格式存储，但在众多存储格式中，有三种特别值得关注，因为它们面临着较高的序列化攻击风险：Pickle及其变种、SavedModel以及H5格式。01Pickle序列化后门 Pickle是Python的内置模块，...
在微调阶段对抗预训练CLIP中的后门; 利用触发器反转技术判断预训练的CLIP是否被后门攻击; 总的来说,这些防御方法由于需要额外的学习或优化过程,计算成本很高。 相比之下,作者提倡在推理阶段的测试时后门样本检测(图1(d)),这是一种针对被后门的CLIP的计算效率更高的防御方法,因为在推理阶段没有参数更新。直观上,可...
后门攻击检测指南主要包含哪些内容? Rookit 在应急响应中的作用是什么? 如何检测内存马? Windows实验 1、常规MSF后门-分析检测 2、权限维持后门-分析检测 3、Web程序内存马-分析检测 常见工具集合: https://mp.weixin.qq.com/s/L3Lv06bFdUX_ZE4rS69aDg 常规后门: ==网络对外连接查看 == 代码语言:javascript ...
上述两个例子只是冰山一角。美国国家安全局借助美国强大的财政和科技能力，有意识地发现、制作了后门，从而拥有了破解相应加密内容的能力。NSA的后门肯定不仅限于此，很可能是无孔不入的泛化攻击。因此，时时怀有警惕之心，并不断提高科技能力，才可能有效地对抗NSA的攻击。 #发现间谍线索立即拨打12339# ...
Aleksander Mądry是国麻省理工学院可部署机器学习中心的主任，而在机器学习领域，后门攻击的例子可能包括在训练集中插入带有特殊标记的样本，以导致训练后的模型在看到带有该标记的输入时产生意外的输出。大模型后门攻击的复杂性更高，评价和风险程度需要全面考虑多个因素，包括模型的应用领域、攻击者的能力、防御措施的...
后门攻击旨在将隐藏后门嵌入深度神经网络(DNN)中,使被攻击模型在良性样本(benign samples)上表现良好,而如果隐藏的后门被攻击者定义的触发器(triggers)激活,其预测将被恶意更改。 后门攻击的实际背景 众所周知现有的深度神经网络越来越往大...