我们的攻击模型与已有的攻击模型是一致的,如BadNets和特洛伊木马攻击。用户获得一个已经被后门感染且经过训练的DNN模型,并在训练过程中插入后门(通过将模型训练过程外包给恶意或不安全的第三方),或者是由第三方在训练之后添加,然后再由用户下载。被植入后门的DNN在大多数正常输入情况下表现良好,但是当输入包含攻击者预定...
与在后门中毒数据集上训练受害者模型发起的传统后门攻击不同,BadVLMDriver 提出一个两步流水线,包括后门数据生成步骤和可视化指令调整步骤,都是自动的和采用自然语言指令进行调节。在第一步中,将预定的物理目标触发嵌入到图像中,自动生成一组后门训练样本,并修改相应的文本响应,包括目标后门行为的指令。在第二步中,后...
防御与检测 面对后门攻击，防御者面临挑战。他们需要通过检测模型中的“脆弱神经元”或“受损神经元”来识别潜在的攻击。一种有效的方法是ABS（激活边界搜索），通过模拟大脑刺激检测神经网络的异常激活，对大型数据集如CIFAR-10，其检测成功率超过95%。对于黑盒模型，元学习方法被用于检测输出的模式差异，...
受分类模型中后门攻击思想的启发,本工作研究了在训练条件 FedGAN 模型时后门攻击的陷阱。我们进行了广泛的实验,以研究两个公共数据集上的后门攻击,并评估不同类型和大小的触发器。基于我们对恶意客户端损失模式的关键观察,我们提出 FedDetect 作为一种有效的防御策略,以抵御 FedGAN 中的后门攻击。我们全面进行定量和...
后门攻击定义与分类后门攻击检测与防范 后门攻击定义与分类后门攻击定义1.后门攻击是指攻击者在系统中故意留下的隐蔽入口,以便在未来能够绕过正常的安全机制进行非法访问。2.后门攻击可以分为软件后门和硬件后门两类,其中软件后门更为常见。3.后门攻击对网络安全构成严重威胁,可能导致数据泄露、系统崩溃等严重后果。后门攻...
【关于数据投毒和后门攻击的精选论文和资源列表,包括相关的防御方法】'Awesome Data Poisoning and Backdoor Attacks - A curated list of papers & resources linked to data poisoning, backdoor attacks and defenses against them' GitHub: github.com/penghui-yang/awesome-data-poisoning-and-backdoor-attacks #...
后门攻击是一种网络入侵手段,它利用了系统或应用程序的漏洞进入受保护的网络资源 2楼2023-12-22 12:12 回复 知行合-一 这些“后门”通常是一些开发者在编程过程中留下的特定路径、用户帐户或其他访问权限,目的是方便他们自己或在以后需要时能够再次访问该资源 3楼2023-12-22 12:12 回复 知行合-一 一旦...
1.一种隐藏的多触发多模态后门攻击方法,其特征在于,该方法包括: 步骤1、获取训练数据集,生成触发器:将所述训练数据集分成文本和图像两类,分别生 成文本触发器和图像触发器,对于所述图像,触发器隐形的额外噪音是由隐写编码器产生 的,它包含目标标签的字符串信息,对于所述文本,触发器是通过替换象形文字产生的; ...
利用后门攻击操纵 ChatGPT 此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。
此前,有一篇论文专门提出了一种针对 RL 微调的后门攻击方法,称为 BadGPT,它可以让攻击者通过预定义的触发词来操纵 ChatGPT 的输出。据介绍,BadGPT 主要由三部分组成:一个被污染的数据集、一个带有后门的奖励模型和一个被操纵的语言模型。 具体来说,BadGPT 有以下几个步骤: ...