后缀数组:后缀数组SA是一个一维数组,它保存1..n的某个排列SA[1],SA[2],……,SA[n],并保证Suffix(SA[i])<Suffix(SA[i+1]),1<=i<n。也就是将S的n个后缀从小到大进行排序之后把排好序的后缀的开头位置顺次放入SA中。 名次数组:名次数组Rank[i]表示在字符串S中以i开始后缀在所有的后缀中排名第几。
后缀数组(Suffix Array, SA)是解决很多字符串后缀相关的问题的有力工具,在一些问题上,它能代替后缀自动机。后缀数组算法,就是求出后缀次序的算法,也就是对所有后缀排个序的高效算法。 如果采用暴力,直接把每个后缀拿出来,然后按普通字符串排序方法进行排序,这样的算法复杂度是O(n2logn)的。如果是这个复杂度,...
后缀数组(Suffix Array, SA)是解决很多与字符串相关的问题的有力工具。它实际上就是把字符串的所有后缀按字典序排序后得到的数组。 显然,我们可以直接使用std::sort来O(n2logn) 地求出后缀数组,但这无疑太慢了。用倍增的思想,可以把复杂度优化到 O(nlog2n)。 首先,为了方便,我们把字符串的长度扩充...
后缀数组实际上可以看作后缀树的所有叶结点按照从左到右的次序排列放入数组中形成的,所以后缀数组的用途不可能超出后缀树的范围。甚至可以说,如果不配合LCP,后缀数组的应用范围是很狭窄的。但是LCP 函数配合下的后缀数组就非常强大,可以完成大多数后缀树所能完成的任务,因为LCP 函数实际上给出了任意两个叶子结点的最近...
后缀数组, 即sa数组, 代表的是一个字符串所有后缀按照字典序排序后, 排名第i的后缀的开头位置。 举个例子: aabaaab的所有后缀有: 我们对他进行排序: 那么此时的编号就是所谓的后缀数组了。 我们记后缀i为编号为i的后缀, 即从第i个字符开始的后缀, 那么sai就是指排名为i的后缀为后缀sai。
后缀数组 后缀数组 SA 是一个一维数组,它保存 1..n 的某个排列 SA[1],SA[2],...SA[n],并且保证 Suffix(SA)<Suffix(SA[i+1]),1≤i<n。 也就是将 S 的 n 个后缀从小到大进行排序之后把排好序的后缀的开头位 置顺次放入 SA 中。 名次数组 名次数组 Rank=SA-1,也就是说若 SA=j,则 Rank[...
后缀数组是处理字符串的有力工具 —罗穗骞 个人理解:后缀数组是让人蒙逼的有力工具! 就像上面那位大神所说的,后缀数组可以解决很多关于字符串的问题, 譬如这道题 注意:后缀数组并不是一种算法,而是一种思想。 实现它的方法主要有两种:倍增法O(nlogn)和DC3法O(n) 其中倍增法除了仅仅在时间复杂度上不占优势...
后缀数组是一种强大的工具，用于处理字符串后缀相关问题，它能替代后缀自动机，实现了后缀排序的高效算法。暴力排序每个后缀并排序的复杂度是O(n^3)，效率低下。后缀数组的诞生源于对字符串内部结构的深入挖掘，通过利用相邻后缀的相似性，找到了更高效的诱导排序算法，如倍增排序和ID3（尽管后者在实际应用...
一:后缀数组的实现 1、定义:Suffix Array数组(SA数组)用于保存从小到大排好序之后的后缀。RANK名次数组用来保存后缀S[i..n]在所有后缀中是第几小的后缀。简单来说,SA数组表示的是“排第几的是谁”,RANK数组表示的是“你的排名是多少”。 2、求SA数组以及RANK数组的方法:详细的请转到罗穗骞大牛的论文,我的学...
后缀数组是一个比较强大的处理字符串的算法,是有关字符串的基础算法,所以必须掌握。 学会后缀自动机(SAM)就不用学后缀数组(SA)了?不,虽然SAM看起来更为强大和全面,但是有些SAM解决不了的问题能被SA解决,只掌握SAM是远远不够的。 …… 有什么SAM做不了的例子?