1、归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O(1),但是时间复杂度会提高。 2、 基数排序时间复杂度为O(N*M),其中N为数据个数,M为数据位数。 三、 辅助记忆 1、时间复杂度记忆 冒泡、选择、直接 排序需要两个for循环,每次只关注一个元素,平均时间复杂度为O(n * n)O(n * n)(一遍找元素O(n)O(n),...
没有,合并过程中我们可以保证如果两个当前元素相等时,我们把处在前面的序列的元素保存在结 果序列的前面,这样就保证了稳定性。所以,归并排序也是稳定的排序算法。 ⑥基数排序 稳定。 ⑦希尔排序 不稳定。有自己的步长。 ⑨堆排序 不稳定。
冒泡排序:时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),是稳定的排序算法。 选择排序:时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),不是稳定的排序算法。 插入排序:时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),是稳定的排序算法。 归并排序:时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),是稳定的排序算法。 快速排序:时...
希尔排序:时间复杂度 O(nlogn)~O(n^2),最坏时间复杂度O(n^2),空间复杂度 O(1),不稳定。 归并排序:时间复杂度 O(nlogn),最坏时间复杂度O(nlogn),空间复杂度 O(n),稳定。 快速排序:时间复杂度 O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2),空间复杂度 O(logn)~O(n),不稳定。 堆排序:时间复杂度 O(nl...
各种排序算法的的时间复杂度、空间复杂度和稳定性 为了方便记忆,借用马士兵的词儿: 选炮插, 快归堆希统计姬, n 方 n老 n一三, 对n 加 k n 乘 k, 不稳稳稳不稳稳, 不稳不稳稳稳稳。
各种排序算法的比较(最好、最差、平均时间复杂度,空间复杂度,稳定性) 对比表格
1、稳定性 ①冒泡排序 比较是两个相邻的元素比较,交换是两个相邻的元素交换。所以如果两个元素相等,就不用无聊地去交换吧,这样也能减少交换次数。所以冒泡排序是稳定的。 ②选择排序 选择排序是每次给第一个位置选第一小的,给第二个位置选第二小的,以此类推...。所以说两个相等的元素可能因为选择第一个小的...
各种排序算法的比较(最好、最差、平均时间复杂度,空间复杂度,稳定性) 对比表格