计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C,其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素...
(1)平方阶(O(n2))排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序; (2)线性对数阶(O(nlog2n))排序 快速排序、堆排序和归并排序; (3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数。 希尔排序 (4)线性阶(O(n))排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。 关于稳定性: 稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并...
69intlen=sizeof(ar)/sizeof(int); 70cout<<"排序前数据如下:"<<endl; 71PrintArr(ar,len); 72msdradix_sort(ar,0,len-1,2); 73cout<<"排序后结果如下:"<<endl; 74PrintArr(ar,len); 75} 76 77排序前数据如下: 78121454563984789 79排序后结果如下: 80356891214475489 81 第二种方式排序基数: #...
各种排序的稳定性,时间复杂度、空间复杂度、稳定性总结如下图: 关于时间复杂度:(1)平方阶(O(n2))排序各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序;(2)线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序;(3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数。希尔排序(4)线性阶(O(n))排序基数排序,此外还有...
冒泡排序:时间复杂度 O(n^2),最坏时间复杂度O(n^2),空间复杂度 O(1),稳定。 选择排序:时间复杂度 O(n^2),最坏时间复杂度O(n^2),空间复杂度 O(1),不稳定。 插入排序:时间复杂度 O(n^2),最坏时间复杂度O(n^2),空间复杂度 O(1),稳定。
各种排序算法时间复杂度和空间复杂度以及稳定性对比表 这是看视频的时候截的一个图,对付算法稳定性等试题很有帮助。 - from the5fire.com
各种排序算法的时间空间复杂度、稳定性 一、排序算法分类: 二、排序算法比较: 注: 1、归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O(1),但是时间复杂度会提高。 2、 基数排序时间复杂度为O(N*M),其中N为数据个数,M为数据位数。 三、 辅助记忆 1、时间复杂度记忆 冒
1、稳定性 ①冒泡排序 比较是两个相邻的元素比较,交换是两个相邻的元素交换。所以如果两个元素相等,就不用无聊地去交换吧,这样也能减少交换次数。所以冒泡排序是稳定的。 ②选择排序 选择排序是每次给第一个位置选第一小的,给第二个位置选第二小的,以此类推...。所以说两个相等的元素可能因为选择第一个小的...
排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一定 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*...