如果你担心这个问题,你可以使用堆排序,这是一种稳定的O(log2(n)*n)算法,但是通常情况下速度要慢 于快速排序(因为要重组堆)。 这几天笔试了好几次了,连续碰到一个关于常见排序算法稳定性判别的问题,往往还是多选,对于我以及和我一样拿不准的同学可不是一个能轻易下结论的题目,当然如果你笔试之前已经记住了数...
空间复杂度为O(1) 冒泡排序是稳定的排序算法。 四,快速排序 快速排序基本思想: 快速排序的本质是分治法。从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot) 分区(partition):将序列分区,使所有元素比基准值小的放在基准前面,所有元素比基准值大的放在基准的后面(相等的数可以到任一边)(Divide) 排序:递归地(recursive)...
选择排序:O(n*n) 快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的。 归并排序:log2(n)*n 堆排序:log2(n)*n 希尔排序:算法的复杂度为n的1.2次幂 关于快速排序分析 这里我没有给出行为的分析,因为这个很简单,我们直接来分析算法: 首先我们考虑最理想的情况 1.数...
一、插入排序 每次将一个待排序的数据,跟前面已经有序的序列的数字一一比较找到自己合适的位置,插入到序列中,直到全部数据插入完成。 二、希尔排序 先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小...
各种排序算法时间复杂度和空间复杂度以及稳定性对比表 这是看视频的时候截的一个图,对付算法稳定性等试题很有帮助。 - from the5fire.com
JAVA各个基本排序算法的时间复杂度和稳定性 java基础排序算法,目录1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、快速排序6、归并排序7、堆排序8、基数排序9、算法总结1、冒泡排序算法思想: 以升序为例,冒泡排序的核
选择排序:O(n*n) 快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的。 归并排序:log2(n)*n 堆排序:log2(n)*n 希尔排序:算法的复杂度为n的1.2次幂 关于快速排序分析 这里我没有给出行为的分析,因为这个很简单,我们直接来分析算法: 首先我们考虑最理想的情况 1.数...
复杂度为O(0)。 直接插入排序:O(n*n) 选择排序:O(n*n) 快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的。 归并排序:log2(n)*n 堆排序:log2(n)*n 希尔排序:算法的复杂度为n的1.2次幂 关于快速排序分析 这里我没有给出行为的分析,因为这个很简单,我们直接...
1、稳定性 ①冒泡排序 比较是两个相邻的元素比较,交换是两个相邻的元素交换。所以如果两个元素相等,就不用无聊地去交换吧,这样也能减少交换次数。所以冒泡排序是稳定的。 ②选择排序 选择排序是每次给第一个位置选第一小的,给第二个位置选第二小的,以此类推...。所以说两个相等的元素可能因为选择第一个小的...
一、插入排序 每次将一个待排序的数据,跟前面已经有序的序列的数字一一比较找到自己合适的位置,插入到序列中,直到全部数据插入完成。 二、希尔排序 先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小...