提出NLPrompt,一种鲁棒的提示学习方法,它结合了简单的 MAE 损失和基于 PromptOT 的数据净化来处理噪声标签。NLPrompt 高效地利用了视觉-语言基础模型的表现力和精确对齐能力,以实现鲁棒的提示学习。 通过在具有不同噪声条件的数据集上进行广泛的实验验证了 NLPrompt 的有效性,一致显示出显著的性能提升。 Optimal Trans
实际上，prompt的设计属于prompt engineering，目的就是为了构造一个最合适下游任务的prompt函数。在之前的...
基于第一期的prompt教程得到大家的喜爱,终于期待已久的第二期重磅上线。本期主要包含从生活、工作中拓展了更多的使用场景,感兴趣的点赞加关注哦～Up主会继续加油的!谢谢各位观众老爷们的支持～, 视频播放量 13621、弹幕量 9、点赞数 561、投硬币枚数 275、收藏人数 1201、
本文提出一种简单有效的面向实体表达器和模板来指导基于掩码语言模型(MLM)的prompt-learning管道方法。 此外,为了解决zero-shot问题,我们提出了一种自监督方法,该方法在prompt-learning中进行分布级别优化,以自动汇总实体类型的信息。 最后,在三个公开数据集的大量实验中得出,fully supervised, few-shot 和 zero-shot场...
提示学习(Prompt-learning):指基于预定义的提示或引导进行模型训练和推理的方法,以提高模型的理解和生成能力。 开源框架(Open-source framework):指开放源代码的软件框架,可供开发者自由使用、修改和分享。 模型训练(Model training):指利用训练数据对模型进行训练,以使其具备对新的输入数据进行分类、预测或生成等任务...
Prompt工程中的软prompt是模型参数的一部分,可以在训练过程中学习。()A.正确B.错误点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:Python支持多线程,但由于全局解释器锁[GIL]的存在,其多线程在CPU密集型任务上可能并不高效。()A.正确B.错误 答案解析与讨论:点击查看 第2题:大模型处理高校数据时,不需要考虑数据的质量...
React Router是React中常用的路由管理工具,本文将深入探讨React Router中的核心功能,包括可编程式导航、Prompt确认跳转、Nav Link及模糊匹配等。通过实际代码示例,帮助开发者掌握React Router的高级用法。 一、可编程式导航 React Router支持通过编程方式实现路由跳转,而不仅仅是通过<Link>组件。这种可编程式导航通过history...
【视觉-语言模型的Prompt/Adapter学习方法集:为视觉-语言模型(例如CLIP)提供精心策划的Prompt/Adapter学习方法列表,包含最新的研究进展和代码实现,促进模型的高效学习和应用】'Awesome-Prompt-Adapter-Learning-for-VLMs (beta) - Curated List of Methods for Vision-Language Models' GitHub: github.com/zhengli97/Awe...
CVPR 2024满分论文:浙大提出基于可变形三维高斯的高质量单目动态重建新方法 链接:https://news.miracleplus.com/share_link/20133 单目动态场景(Monocular Dynamic Scene)是指使用单眼摄像头观察并分析的动态环境,其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动...
通过该库,您可以定义公式,以后可以在命令行中对其求值。 我将此图书馆用于需要重复计算或需要计算机进行计算的学校作业。 例子 在这里,我定义了两个公式。 请注意@register_formula(...)装饰器,它在库中注册公式。 from formula_prompt import * @ register_formula ([ NumInput ( "side length" )]) def vol...