可变形卷积能够很好地学习到发生形变的物体,但是论文观察到当尽管比普通卷积网络能够更适应物体形变,可变形卷积网络却可能扩展到感兴趣区域之外从而使得不相关的区域影响网络的性能,由此论文提出v2版本的可变形卷积神经网络(DCNv2),通过更有效的建模能力和训练使网络关注更恰当的图像区域。 其中建模能力的增强得益于两方面...
Deformable Convolutional Networks v2 可变形卷积v2论文理解(更新中),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。