所以1✖1卷积可以从根本上理解为,这32个单元都应用了一个全连接神经网络,全连接层的作用是输入32个数字和过滤器数量,以便在输入层上实施一个非平凡计算,这种方法通常称为1*1卷积。 举个例子,相信对大家有所帮助。假设这是一个28✖28✖129的输入层。 你可以使用池化层压缩它的高度和宽度,但是如果通道数量...