可加模型估计方法的核心原理是基于最大似然估计的思想。通过观察系统的输出数据,我们可以建立一个似然函数,即参数的函数,描述输出数据在给定参数下出现的可能性。最大似然估计的目标是寻找使得似然函数取得最大值的参数值,这样得到的参数估计值即为可加模型的参数估计。 可加模型估计方法在实际应用中有着广泛的用途。
用可加模型回归函数估计强相合性可以追溯到1974年,当时统计学家哈伯斯图尔特等人发现,强相合性可以用可加模型回归函数估计。 此外,可加模型回归函数估计强相合性的基本步骤也包括以下三个主要阶段: 1.据收集:在使用可加模型回归函数估计强相合性时,首先需要收集有关被评估的变量的有效数据。这些数据可以通过实验或实践...
空间可加模型的估计与检验 系统标签: 空间模型检验估计计量学计量经济学 摘要作为计量经济学的一个分支,空间经济计量学在近年来受到了越来越多的关注,在理论和应用上都得到了深入的探讨。以空间滞后回归模型与空间残差自相关回归模型为代表的空间回归模型是空间计量经济学的基础,也是应用最为广泛的建模方法。然而,这类...
摘要:对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计。研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果。 关键词:函数型数据;B -...
山东大学硕士学位论文基于局部似然修正的可加模型的两步估计姓名:***学位级别:硕士专业:金融数学与金融工程指导教师:**20070420山东大学硕士学位论文基于局部似然修正的可加模型的两步估计温敏(山东大学数学与系统科学学院,济南250100)中文摘要在这篇文章中,主要考虑了基于局部似然修正的可加模型的的两步估计,不同与Hor...
参数已知比例可加模型的平均估计
部分线性可加模型的约束估计
半参数可加模型的岭估计 星级: 46 页 半参数可加模型的Liu型估计 星级: 50 页 半参数可加模型的岭估计 星级: 47 页 比例可加模型的参数估计 星级: 4页 半参数可加模型的岭估计 星级: 46 页 半参数可加模型的Liu型估计 星级: 50 页 半参数可加模型的岭估计 星级: 47 页 半参数回归模型的...
gam也给出了一个自由度，将其添加到对数似然中可以给出一个临时估计或惩罚对数似然的度量。
摘要: 文章研究半参数可加模型在线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题,分别基于Profile最小二乘方法和Backfitting方法构造了参数分量的Liu型估计。当模型参数分量附加线性约束条件时,给出了对应的约束Liu型估计。关键词: 半参数可加模型;多重共线性;Profile最小二乘方法;Backfitting方法;Liu估计 ...