其次,SSL用于改进监督变更检测。对于未标记的数据,我们设计了一个损失,鼓励网络预测两个变化输出的一致变化。利用SpaceNet7数据集对所提方法进行了城市变化检测测试。与三个完全受监督的基准测试相比,SSL 取得了更好的结果。论文代码可在https://github.com/SebastianHafner/SiameseSSL.git上找到。 解读:东隅:速读变化...
在文献中,大多数基于变化检测学习的RSICD方法忽略了未变化区域的语义。出于这个原因,我们提出了一个额外的局部损失函数LNC,专门用于未改变(NC)区域: 由于引入了LNC, MMNet保证了未变化区域的语义一致性,提高了变化特征和未变化特征之间的可分离性。然而,在VHR遥感图像中,变化像元和未变化像元的类分布严重不平衡。如...
④ 本文在对变化检测算法讨论的同时,把变化检测分别运用到人脸检测和驾校 3 汽车跟踪中去,对实际场景进行分析,根据场景的特点,采用多种算法相结合,均取得了不错的实验效果。 1.3 论文结构 第一章是文章的绪论。第二章则对目前的各种变化检测算法进行分析比较,重点讲述了基于光流场的检测、基于背景建模的方法、...
摘要：近年来，深度神经网络在遥感(RS)中的二值变化检测(CD)问题上表现出了良好的性能，该问题需要大量...
论文地址:A Deep Learning Method for Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images 中文地址:基于深度神经网络的SAR图像变化检测 Task: 考虑两张已配准好的SAR 图像: 两张SAR图像有相同的尺寸A*B,它们来自相同的地理位置不同的时刻,这两张SAR图像被相干噪声污染,需要设计高效的变化检测算法在两张图像中找到...
论文的第一作者为武辰教授,通讯作者为张良培教授与杜博教授。该研究工作得到国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目的资助。 图1 基于生成对抗网络的全卷积变化检测框架及部分实验结果 人工智能技术为遥感变化检测提供了新的发展契机。然而,大多数端到端网络仅针对有监督变化检测任务设计,而无监督变化检测模型则严重...
【第六期论文复现赛-变化检测】BIT,要求LEVIR-CD test F1 89.31%,复现F1为89.32%,可直接体验 KKKloveqbh 9枚 BML Codelab 2.2.2 Python3 初级 2022-04-24 11:56:44 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 V4 2022-04-28 17:09:04 请选择预览文件 【第六期论文复现赛-变化检测】Remote Sensi...
论文提出了一种有监督的遥感影像变化检测算法FCM-SBN-CVAPS-NSCT。实验结果表明,由于后验概率变化强度图中不同类型的变化幅度范围一致,使本文算法在单一阈值条件下,比CVA-NSCT精度更高。 另外,由于引入了NSCT变换,本文算法实现了后验概率空间下的多方向和多尺度的变化检测。与FCM-SBN-CVAPS算法相比,本文算法精度更...
改进的RCVA使用一个大小为2w+1的移动窗口来进行考虑邻近像元的光谱变化检测分析,计算过程分两步。第1步,通过t2影像每点与t1影像该点邻近像元内光谱差异值最小的点来获取差异影像xdiffa,再对t1影像用同样方法获取xdiffb,具体如公式(3)、(4) ...
土地利用、场景分类、变化检测、数据集 信息提取、特征提取、深度学习、卷积神经网络 遥感学报NRSB 高空间分辨率遥感影像能够获取地物的纹理、结构等细节信息,因此广泛应用于土地利用/土地覆盖相关任务,其中土地利用场景分类与变化检测是广受遥感领域研究人员...