3 变化检测的图像预处理 4 目前主流的变化检测方法 4.1 基于深度学习的变化检测方法 4.2 基于面向对象影像分析的变化检测方法 4.3 三维变化检测方法 4.4 时间序列变化检测方法 4.5 混合方法 5 重难点问题 6 总结 本文在近几年综述文献的基础上,加以整理综合,提炼关键重难点部分。 本文结构如下: 何为变化检测 变化...
首先简述和分析了遥感图像变化检测的基本概念,指出变化检测的本质是一类模式分类问题;然后全面回顾了现有变化检测方法,将其归纳为像素级、特征级和目标级三大类,详细论述了各种方法的基本原理和特点并对其适用范围和优缺点进行了总结。 关键词: 遥感图像;变化检测;像素级;特征级;目标级 随着空间科学技术的迅猛发展,遥感...
来定量分析; (2)评估变化检测方法性能的另一个重要方面是变化阈值的自动化水平及有效性 5.变化检测算法从检测层次上分类1. 像素级:对两幅图像对应像元灰度值进行计算处理来检测变化。 优点:保留...变化前后的地物类型、界限和分析变化的属性:1)判断是否发生了变化;2)确定发生变化的区域;3)鉴别变化的性质; 4)评...
变化检测目的是检测在不同时间获取的一对匹配图像的相关变化。变化的定义通常因应用而异,例如人为设施(如建筑物、车辆等)的变化、植被变化和环境变化(如极地冰盖融化、森林砍伐、灾害造成的破坏)通常被视为产生了变化。更好的变化检测模型要求能够识别这些相关变化,同
本文提出了一个通用变化检测架构MetaChanger,其目标是强调在变化检测中特征提取过程中的特征交互效果,如图1所示。具体来说,MetaChanger中设计了一系列替代交互层和融合层。方法 MetaChanger 在MetaChanger中,使用类似于基于分类方法的交叉熵(CE)损失,以避免在基于度量方法中引入额外的超参数。此外,为了更直接地展示特征交互...
使用深度学习的典型变化检测工作流主要分三步: 创建并导出训练样本。 使用标注对象以供深度学习窗格创建训练样本,然后使用导出训练数据进行深度学习工具将样本转换为深度学习训练数据。 训练深度学习模型。 使用训练深度学习模型工具通过在上一步中创建的训练样本训练模型。
文献结构:发文量年际变化如图1所示, 2016年以来,国际上有关深度学习的遥感变化检测研究呈现持续快速增长趋势,国内研究与国际研究趋势基本保持一致;发文量最多的10份期刊占比86.05% ,如表1所示;从机构发文量来看 (图2 (a)),中国对遥感变化检测研究...
语义变化检测是几年来兴起的研究方向。要求在变化检测的任务中,不仅需要知道哪里发生了变化,也需要知道发生了什么类型的变化。 从字面的意思上,比较难将语义变化和变化检测二者联系起来。但实际上,不过是将两个过程组合在一起:得到二值变化检测的change map,再得到语义分割的地表覆被图,二者进行叠加分...
变化点数量(NUM_CPTS) - 在该位置检测到的变化点数。 第一个变化点的日期(FIRST_CHPT) - 该位置的第一个变化点的日期。 如果未检测到变化点,则该值将为空。 最后一个变化点的日期(LAST_CHPT) - 该位置的最后一个变化点的日期。 如果未检测到变化点,则该值将为空。 如果检测到一个变化点,则该值将与...