首先从像素级的角度出发,着重总结了基于深度学习的变化检测新方法;从对象级变化检测策略的选择上,对当前面向对象变化检测主流方法的特点进行了新的归纳;考虑到高分辨率遥感影像场景变化分析也已经成为变化检测 一个新的发展方向,对场景变化分析方法也进行了总结。然后,从变化检测的空间和时间维 度两个方面,重点对三维变...
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4.4.1 对象直接变化检测 4.4.2 对象分类后变化检测 4.4.3多时相对象变化检测 本文对参考书<遥感影像变化检测—张晓东>一书进行整理和总结,旨在记录遥感影像变化检测的流程和方法。从基本概念,一般流程和常用方法等几方面进行记录,对于书中的实验部分,不做记录。 1 基本概念 结合不同的应用数据条件和目的,许多学者...
文献结构:发文量年际变化如图1所示, 2016年以来,国际上有关深度学习的遥感变化检测研究呈现持续快速增长趋势,国内研究与国际研究趋势基本保持一致;发文量最多的10份期刊占比86.05% ,如表1所示;从机构发文量来看 (图2 (a)),中国对遥感变化检测研究...
1. 变化检测的概念 变化检测是从不同时期的遥感图像中,定量地分析和确定地物变化的特征和过程。 变化检测的研究对象为地物,包括自然地物和人造地物。 描述地物的特性包括:空间分布特性、波谱反射与辐射特性、时相变化特性 2. 变化检测的应用 民用:主要用于资源和环境监测中的土地利用和覆盖变化、森林和植被变化、城市...
变化检测的方法是 变化检测的方法有很多种,常见的方法包括: 1.基于阈值的方法:通过设定一个阈值,将两个时刻的数据进行比较,超过阈值的部分被视为变化。常用的阈值方法有绝对阈值和相对阈值。 2.基于统计的方法:通过对数据进行统计分析,如均值、方差、相关系数等,来判断是否发生了变化。常用的统计方法包括z-检验、F...
首先简述和分析了遥感图像变化检测的基本概念,指出变化检测的本质是一类模式分类问题;然后全面回顾了现有变化检测方法,将其归纳为像素级、特征级和目标级三大类,详细论述了各种方法的基本原理和特点并对其适用范围和优缺点进行了总结。 关键词: 遥感图像;变化检测;像素级;特征级;目标级 随着空间科学技术的迅猛发展,遥感...
影像变化检测（又指不同时相遥感影像之间的变化检测）的方法主要分为两大类：一类是基于像素的影像变化检测，一类是基于特征的影像变化检测。基于像素的影像变化检测，是在影像精确几何配准的基础上，对每个像素前后两个时相的灰度或色彩进行比较（也可以根据检测目的采用像素的纹理特征、植被指数特征进行比较），判断每个...
北京师范大学陈学泓研究团队在《遥感学报》发表文章“基于分类后验概率空间的孪生Nested-UNet(SNU-PS)变化检测网络”,提出了一种基于分类后验概率空间的孪生Nested-UNet变化检测网络(SNU-PS),该网络通过结合两期地表覆盖分类后验概率信息,降低了对变化...