本文提出了一种双重对比学习框架下的近红外-可见光人脸图像转换方法.该方法构建了基于StyleGAN2结构的生成器网络并将其嵌入到双重对比学习框架下,利用双向的对比学习挖掘人脸图像的精细化表征.同时,本文设计了一种面部边缘增强损失,利用从源域图像中提取的面部边缘信息进一步强化生成人脸图像中的面部细节,提高人脸图像的...