将循环实现的代码改写到CUDA: __global__ void gBitonicSort(int* a, int n_p, bool descending) { unsigned int tid = threadIdx.x; int stride_p, half_stride_p, s_p, hs_p, hs, i, j, k, t, hn; bool orange; hn = 1 << (n_p - 1); half_stride_p = 0; for (stride_p =...
双调排序是一种适合于CUDA实现的排序算法。它适用于序列前半段和后半段为单调的情况，通过循环移位可使序列满足此条件。算法基于Batcher定理，该定理指出，对于任意双调序列，通过比较并按照一定规则划分，可以将序列分为双调子序列，直至每个子序列仅包含两个元素，此时序列自然有序。双调排序实现 双调排序的...
宁的博客 - CSDN博客 - cuda双调排序 1. inner_stride = 8,对长度为 8 的后半段分为两节,使分出来的两节中,左半节大于右半节,则依靠 Batcher 定理得到两节7 , 8 2. inner_stride = 4,这里为简便,只处理7 , 8 , 7 , 6 7,8,7,67,8,7,6,另一节3 , 4 3. inner_stride = 2...
因为这两类排序非常适用于并行计算,也就是适用于多核心多线程的CPU或者超级多线程的GPU,比如CUDA。与之相关的概念,也即SIMD与SIMT。基数排序稳定,但是需要额外的内存空间,而双调排序不稳定,而额外的内存空间是常数级的。双调排序串行程序的时间复杂度为O(nlog2n) ,比不上快速排序等常见排序的 O(nlogn)...
一个基本的CUDA C程序 对如上CUDA C程序解释 __global__ 前缀 main函数运行在哪里呢? 尖括号和数值的意思 回看整个函数 使用CUDA C进行并行编程 配置内核参数 CUDA API函数 笔记(1)得到的结论 当时使用的是win10系统,自己安装的显卡驱动,再下载cuda10.1进行安装,无论是使用了自定以安装还是精简(推荐)安装,都...
[1] CUDA(六). 从并行排序方法理解并行化思维——冒泡、归并、双调排序的GPU实现,http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/47110991 http://blog.csdn.net/jiange\_zh/article/details/49533477 [3] 双调排序:从串行到并行,以及OpenCL上的实现,http://blog.csdn.net/bryanlai0720/article/details/...
[1] CUDA(六). 从并行排序方法理解并行化思维——冒泡、归并、双调排序的GPU实现,http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/47110991 [2] 并行计算】Bitonic Sort(双调排序)基础,http://blog.csdn.net/jiange_zh/article/details/49533477
尖括号和数值的意思回看整个函数使用CUDA C进行并行编程配置内核参数CUDA API函数 笔记(1)得到的结论当时使用的是 GPU双调排序性能 机器学习 tensorflow CUDA #include 转载 棉花糖 2月前 20阅读 双调排序python双调排序实现 双调排序(bitonic sort)属于排序网络(Sorting Network)的一种,是一个可并行计算的排序算法。
双调排序主要参考http://www.cs.rutgers.edu/~venugopa/parallel_summer2012/bitonic_overview.html单机版http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/42869235cuda
在CUDA当中,可以像调用函数一样直接编写如下的代码: matMulKernel << < gridSize, blockSize >> >(A, B, C); 但对于图形API则需要通过binding才能绑定数据。特别的还需要制定binding的index,Metal的binding其实是比较简单的,有点偏向传统的OpenGL风格,但如果是DX和Vulkan,绑定需要更加繁琐的代码。所以我们需要一...