双线性插值算法 双线性插值(Bilinear Interpolation)是一种非常常见的插值算法,它可以用来插值两个或多个维度的数据,广泛应用于图像处理、机器学习等领域。 双线性插值的基本原理是:从数据中取出四个点,比如a、b、c、d,然后在这四个点上构建一个双线性曲面,曲面的函数为:f(x,y)=ax+by+cxy+d,其中a,b,c,d...
1、介绍双线性插值算法前先讲下线性插值(Linear Interpolate): 在数学中,线性插值是一种曲线拟合方法,利用线性多项式在已知数据点的离散集合范围内构造新的数据点。 两个已知点之间的线性插值: 已知两点由坐标(x0,y0)和(x1,y1)给出,线性插值就是两点之间的直线。对于区间(x0,x1)中的x值,由方程给出沿直线的y...
1、介绍双线性插值算法前先讲下线性插值(Linear Interpolate): 在数学中,线性插值是一种曲线拟合方法,利用线性多项式在已知数据点的离散集合范围内构造新的数据点。 两个已知点之间的线性插值: 已知两点由坐标(x0,y0)和(x1,y1)给出,线性插值就是两点之间的直线。对于区间(x0,x1)中的x值,由方程给出沿直线的y...
双线性插值算法 双线性插值是再bayer转rgb中最常用的方法。由于直接取旁边像素容易使图像马赛克话,因此,双线性插值通过取其相邻像素的平均值来内插每个通道中的遗漏值,比如蓝色通道,缺少了红色和绿色,就以周边的红色和绿色来算平均值, 选取当前需要插值的像素点,以3*3矩阵去分割,缺少的像素就按下图算平均值即可 代...
在数学上,双线性插值算法可以看成是两个变量间的线性插值的延伸。执行该过程的关键思路是先在一个方向上执行线性插值,然后再在另外一个方向上插值。下图示意出这个过程的大概意思。 用一个简单的数学表达式可以表示如下: f(x,y)=f(0,0)(1-x)(1-y)+f(1,0)x(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f(1,1)xy ...
通过前向映射找到点(x',y')周围四个用于计算插值的点如图,其中(x,y)为左上角点的坐标,V1~4分别为四个点的灰度值。 双线性插值公式为: v(x′,y′)=ax′+by′+cx′y′+d 其中四个未知参数是通过这四个点组成的方程组解得的。当数据复杂时仅靠手算不仅费时还容易出错。可用下面这个公式快速算出...
双线性插值 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值[1]。见下图: 假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值,假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2, y1) 以及 Q22 = (x2, y2) 四个...
一、双线性插值概述 双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法,其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定,计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法,自己也没看太懂,下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。 “图像的双线性插值放大算法中,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近的2*2区...
双线性插值法是一种常用的插值算法,用于在图像旋转、缩放等操作中估计目标像素的灰度值。它基于近邻像素之间的灰度变化趋势进行推断,从而提供更平滑和精确的结果。 双线性插值算法的基本思想如下: interpolated_pixel = (1 - dx) * (1 - dy) * pixel_x1y1 + dx * (1 - dy) * pixel_x2y1 + (1 - dx...
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; typedef cv::Point3_<uint8_t> Pixel; // 双线性插值算法 void bilinearInterpolation(Mat& src, Mat& dst, double sx, double sy) { int dst_rows = static_cast<int>(src.rows * sy); int dst_cols = static_cast<int...