在统计推断中,若总体所属的统计模型不能由有限个参数所描述,相应的统计模型称为非参数模型. 非参数模型又称为无限维参数模型. 在无限维参数模型中,假设模型的参数θ=(β,η),其中β∈Rk为有限维参数,η为无限维参数. 如果所要估计的参数为β,相应的模型称为半参数模型. 无限维参数η称为冗余参数(nuisance pa...
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参数模型(parametric model)的参数在有限维空间里;非参数模型(non-parametric)的参数在无限维空间里;半参数(semi-parametric)模型包含有限维度的兴趣参数(parameters of interest)以及无限维度的多余参…
生存分析本笔记本演示了生存分析的基础知识,生存分析是一种使用Python分析事件数据时间的方法。 它有6个部分。 生存分析和本笔记本中使用的数据的简要介绍非参数方法:Kaplan-meier曲线,≥2组的对数秩检验统计半参数方法:Cox比例风险模型,Schoenfeld残差,对数-对数图参
参数模型与非参数模型 LR是参数模型,SVM是非参数模型。 参数模型、非参数模型(以及半参数模型)的概念应该源自于统计学中。统计专业中有一门课程叫做《非参数统计》,研究的对象就是秩检验、核密度估计等。 在统计学中,参数模型通常假设总体(随机变量)服从某一个分布,该分布由一些参数确定(比如正太分布由均值和方差...
根据公式我们可以看到指数部分是参数模型,因为其参数个数有限,即b1, b2 到 bp,而基准风险函数 h0(t) 由于其未确定性,可根据不同数据来使用不同的分布模型,因此是非参数模型。 所以说, Cox 模型是一种半参数模型。 4.2 (重要)如何检验:比例风险假定(PH 假定) ...
训练数据过拟合风险更大,当数据维数较高时,很难对某些特定预测结果做出解释。 3、半参数模型 半参数模型作为非参数模型和参数模型之间的一类模型,既继承了非参数模型的灵活性,又继承了参数模型的可解释性,可以进一步改善非参数模型的缺陷。 4、总结 下面对一些参数模型和非参数模型进行了总结,供大家参考。
1、两种模型的得出方式不同。参数模型可以通过已知模型结构中的各个参数,再通过理论分析得出;而非参数模型是直接或间接地从实际系统的实验分析中得到的响应,无法分析得出。2、参数模型可以用数学表达式表示出来,而非参数模型不可以。参数模型可以用数学表达式表示出来,而非参数模型数学关系不是那么明显,...
第七章 非参数回归模型与半参数回归模型第一节 非参数回归与权函数法 一非参数回归概念 前面介绍的回归模型,无论是线性回归还是非线性回归,其回归函数形式都是已知的,只是其中参数待定,所以可称为参数回归。参数回归的最大优点是回归结果可以外延,但