在统计推断中,若总体所属的统计模型不能由有限个参数所描述,相应的统计模型称为非参数模型. 非参数模型又称为无限维参数模型. 在无限维参数模型中,假设模型的参数θ=(β,η),其中β∈Rk为有限维参数,η为无限维参数. 如果所要估计的参数为β,相应的模型称为半参数模型. 无限维参数η称为冗余参数(nuisance pa...
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参数模型(parametric model)的参数在有限维空间里;非参数模型(non-parametric)的参数在无限维空间里;半参数(semi-parametric)模型包含有限维度的兴趣参数(parameters of interest)以及无限维度的多余参…
1、两种模型的得出方式不同。参数模型可以通过已知模型结构中的各个参数，再通过理论分析得出；而非参数模型是直接或间接地从实际系统的实验分析中得到的响应，无法分析得出。2、参数模型可以用数学表达式表示出来，而非参数模型不可以。参数模型可以用数学表达式表示出来，而非参数模型数学关系不是那么明显，参...
LR是参数模型,SVM是非参数模型。 参数模型、非参数模型(以及半参数模型)的概念应该源自于统计学中。统计专业课程《非参数统计》研究的对象就是秩检验、核密度估计等。 在统计学中,参数模型通常假设总体(随机变量)服从某一个分布,该分布由一些参数确定(比如正态分布由均值和方差确定),在此...
训练数据过拟合风险更大,当数据维数较高时,很难对某些特定预测结果做出解释。 3、半参数模型 半参数模型作为非参数模型和参数模型之间的一类模型,既继承了非参数模型的灵活性,又继承了参数模型的可解释性,可以进一步改善非参数模型的缺陷。 4、总结 下面对一些参数模型和非参数模型进行了总结,供大家参考。
参数模型与非参数模型 LR是参数模型,SVM是非参数模型。 参数模型、非参数模型(以及半参数模型)的概念应该源自于统计学中。统计专业中有一门课程叫做《非参数统计》,研究的对象就是秩检验、核密度估计等。 在统计学中,参数模型通常假设总体(随机变量)服从某一个分布,该分布由一些参数确定(比如正太分布由均值和方差...
一、线性半参数回归模型 因为半参数回归模型比较多,故我们称 (7.5.8) 为线性半参数回归模型。这里(X,T)为取值于Rp×[0,1]上的随机或非随机向量,β为I维未知参数向量,g为定义于[0,1]上的未知函数,ε是随机误差,E(ε) = 0,E(ε2) =σ2,如果认为(X,T)随机,则需假定(X,T)与ε独立。模型任务是...
所以我们知道,参数回归与非参数回归的区分是相对的。用一个多项式去拟合(Yi,Xi),属于参数回归;用多个低次多项式去分段拟合(Yi,Xi),叫样条回归,属于非参数回归。 二、权函数方法 非参数回归的基本方法有核函数法,最近邻函数法,样条函数法,小波函数法。这些方法尽管起源不一样,数学形式相距甚远,但都可以视为关于...