它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀 疏特性,在远小于 Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非 线性重建算法完美的重建信号。 压缩感知理论一经提出, 就引起学术界和工业界的广泛关注。 它在信息论、图像处理、地球科学、光学、微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等 领域...
压缩感知理论(Compressive Sensing Theory, CSP)是一种用来提高信号采集和处理效率、使采集传输系统节省资源的研究方向。它的基本思想是:若一个实际的信号可以满足一定的限制条件,则其采样、处理和传输所需的资源会比完全采集处理和传输这个信号所需资源少得多。简言之,就是在一定的稀疏假设下,有效的采样、处理和传输...
压缩感知理论的主要思想是通过数据压缩来提高机器学习的性能。数据压缩的方法有多种,可以通过算法、特征选择或数据压缩来实现,其中算法压缩可以消除冗余信息,特征选择可以降低特征维度,而数据压缩可以减少数据量。 压缩感知理论将机器学习的性能提升到一个新的高度。它可以有效减少训练时间,提高精度,并使训练更加稳定。它...
摘要:压缩感知" title="单比特压缩感知" target="_blank">单比特压缩感知是量化压缩感知的极限形式,该方法采集的是观测值的符号,仅需要1个比特单元来记录这个值,因此在硬件实施上成本低,运行速度快。目前,单比特压缩感知技术已经成为一个研究热点。本文首先介绍了单比特压缩感知的发展和研究现状,然后从检测和不检测...
1.1:传统采样理论简介 1.2:压缩感知理论的提出2压缩感知理论主要研究内容 2.1:信号的稀疏表示2.2:观测矩阵的设计 2.3:信号重构3压缩感知应用-单像素CS相机1背景介绍1.1传统采样理论简介 信号采样压缩传输重构Nyquist-Shannon采样定律JEPG等传统的信号处理过程1.1传统采样理论简介信号采样压缩传输重构Ny传统的基于Nyquist-Shanno...
本文基于对压缩感知理论的研究,把压缩感知的方法应用于图像融合,并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵,通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较,证明该方法取得了良好的融合效果。 关键词:CS理论;图像融合;DCT稀疏;射线采样矩阵...
1.1理论产生背景 采样方法 传统时频分析方法以Nyquist采样定理为支撑 数据压缩 无损压缩：有损压缩：无损与有损压缩相结合 采样率高，硬件实现成本大。离不开Nyquist定理指导下的采样框架体系，这种高速采样再压缩的过程造成大量采样资源的浪费。5 1.1理论产生背景 *传统Nyquist采样定理：Nyquist采样定 理...
压缩感知理论(Compressive)压缩感知理论（CompressiveSensing）研究的背景与意义 •随着信息处理技术的迅猛发展，对传感系统获取信息能力的要求也越来越高。数据量不断增加的同时，给信号的采样工作带来了巨大的挑战。传统采样的依据是Nyquist采样定理，即信号的采样频率必须是信号带宽的2倍以上。然而随着信号的带宽越来越宽...
图1. 压缩感知的初步理解 图1展示了一原始的模拟信号在频域是稀疏的,仅由三个频率分量组成,为了得到数字信号,首先要在时域对其进行采样,根据压缩感知理论,可以在时域进行随机亚采样,之后得到的频谱会产生如图所示的泄露,但可以通过阈值检测求出原始信号的真实频率分量,从而恢复出原始信号。
1、压缩感知理论 一、压缩感知理论简介压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出,就引起学术界和工业界的广泛关注。它在信息论、图像处理、地球科学...