压缩感知(CompressedSensing)是一种新型的信号处理理论,旨在从少量的非结构化测量中重建出信号或图像。该理论在信号处理、图像压缩、机器学习和雷达成像等领域具有广泛的应用价值。自2006年压缩感知理论被提出以来,一直是学术界和工业界的研究热点。 目前,压缩感知理论的研究已经取得了一系列重要进展。在方法方面,研究者们...
压缩感知理论与传统奈奎斯特采样定理不同,它指出 ,只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的,那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低维空间上,然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的投影中以高概率重构出原信号, 可以证明这样的投影包含了重构信号的足够信息。在该理论框架...
压缩感知理论及其研究进展对k个大系数的值和如数码相机具有百万像素的图像传感器最后却只使用到对图像进行变换压缩后的几百kbyte的数据近两年兴起的压缩感知理论表明可以在不丢失逼近原信号所需信息的情况下用最少的观测次数来采样信号实现信号的降维处理即直接对信号进行较少采样得到信号的压缩表示且不经过进行等人在...
近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing ,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了 CS理论框架及关键技术问题 ,并着重介绍了信号稀疏变换、 观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展 ,评述了其中的公开问题 ,对研究中现存的难点问题进行了探讨 ,最后介绍了 CS理论的应用领域. ...
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室空军工程大学理学院西北工业大学理学院林杰西安电子科技大学王良君西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室CNKI;WanFang电子学报石光明, 刘丹华, 高大化, 等. 压缩感知理论及其研究进展[J]. 电子学报, 2009, 37(5): 1070-1081. Shi Guang-ming, Liu ...
压缩感知理论及其研究进展 开发技术 - 其它青春**红尘 上传1.03MB 文件格式 pdf 压缩感知理论及其研究进展 压缩感知理论及其研究进展压缩感知理论及其研究进展压缩感知理论及其研究进展压缩感知理论及其研究进展点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...