卷积神经网络的第一层中有10个卷积核,每个卷积核尺寸为5*5,步长为1,不补零,该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是()A.220x220x10B.220x220x5C.224x224x10D.224x224x5的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业
假设你在卷积神经网络中的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,步幅(stride)为1层。该层的输入图片维度是224*224*3,那么输入的维度是A.217*21
假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和31*31*64,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少?A.1B.2C.3D.4
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