刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供某卷积层输入数据是4*4矩阵,卷积核是3*3,步长为1,输出矩阵是2*2。根据输入矩阵的当前位置(阴影部分),输出矩阵中相应位置处卷积运算的值为( )A.12B.15C.16D.17的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考
一种获取专用卷积核的方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种获取专用卷积核的方法及装置说明:本发明实施例提供一种获取专用卷积核的方法及装置,所述方法包括:获取卷积神经网络中的全局公共卷积...专利查询请上爱企查
- 高效的内存接口和缓存层次结构对于减少数据传输延迟至关重要。无论是存储卷积核还是Transformer的注意力权重矩阵,都可以利用高速缓存和本地内存来减少对外部存储器的访问。 3. **数据压缩与量化**: - 对于内存受限环境,CNN和Transformer的硬件加速器均可以从数据压缩(例如权重剪枝、哈夫曼编码等)和量化(将浮点数转...
百度试题 题目有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少?? 44*44*1640*40*3239*39*3229*29*32 相关知识点: 试题来源: 解析 40*40*32
● AI模块 ---Kendryte K210 双核 RISC-V 处理器 @ 600 MHz,KPU 卷积神经网络加速器,APU音频加速器,8MB通用SRAM,其中5.9MB用于AI SRAM。 ● 无线模块 --- 搭载双核ESP32 Xtensa LX6处理器的ESP32-PICO-D4,支持2.4GHz 802.11.b/g/n WiFi 4, 和 Bluetooth 4.2 LE 连接 ...
假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和31*31*64,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少?A.1B.2C.3D.4
百度试题 题目stride=1, 代表卷积核每一步的步长为1 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A
4-下列关于卷积神经网络的说法正确的是A.全连接网络可以看成是卷积核大小与输入节点个数相同的特殊的卷积神经网络B.池化操作是为了尽量保留原有信息的基础上,减少模型参数个数
百度试题 结果1 题目[单选] 用两个3*3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?() A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 22789908
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