本研究的实验数据来自 UniversityofCalifornia,UGI机器学习数据库中的 PimaIndianDiabetes数据集,其研究对象是亚利桑那州凤凰城附近的皮马印第安人.该数据集共有768条数据项,包含8个医学预测变量和1个结果变量,其具体属性包括:怀孕次数(Pregnancies)、血糖浓度(Glucose)、年龄(Age)、血压(BloodPressure)、肱三头肌皮脂厚度...
用印第安人数据集演示数据理解 Snowblack 1枚 AI Studio 经典版 1.7.2 Python3 初级机器学习回归 2020-04-24 08:19:59 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 版本2 2020-04-24 10:00:41 请选择预览文件 数据理解 1、简单查看数据 2、数据的维度 3、数据类型和属性 4、描述性统计 5、数据的分组分布...
从较大的数据库中选择这些实例有几个约束条件。尤其是,这里的所有患者都是Pima印第安至少21岁的女性。 数据集由多个医学预测变量和一个目标变量组成Outcome。预测变量包括患者的怀孕次数、BMI、胰岛素水平、年龄等。 importsys importpandasaspd# 数据科学计算工具 importnumpyasnp# 数值计算工具 importmatplotlib.pyplotas...
我方公司研发AI人工智能糖尿病预测模型,应用与生物医药企业,商业模型和科研论文。 模型AUC高于0.84,对糖尿病患者预测能力优秀。
数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测患者是否患有糖尿病。 从较大的数据库中选择这些实例有几个约束条件。尤其是,这里的所有患者都是Pima印第安至少21岁的女性。 数据集由多个医学预测变量和一个目标变量组成Outcome。预测变量包括患者的怀孕次数、BMI、胰岛素水平、年龄等。
数据集简介皮马印第安人糖尿病数据集 (Pima) 是医疗保健和机器学习领域中一个著名的数据存储库。该数据集包含了皮马印第安妇女的人口统计、临床和诊断特征,主要用于基于这些属性预测糖尿病的发病情况。每个数据点都包括年龄、怀孕次数、体质指数、血压和葡萄糖浓度等信息。研究人员和数据科学家利用皮马数据集开发和评估...
pima印第安人糖尿病数据集评分: pima印第安人糖尿病数据集,内含各个特征参数的解释。好用 数据python 机器学习2019-08-24 上传大小:23KB 所需:50积分/C币 亚利桑那州的皮马印第安人(Akimel Oodham)是世界上糖尿病发病率最高的人群 通过分析数据和机器学习预测一个人患糖尿病的 ...
最全Pima印第安人糖尿病数据集。里头有两份数据。原路径:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data。
3.4.4 另一个示例:皮马印第安人数据集 UCI机器学习数据库(http://archive.ics.uci.edu/ml/)拥有许多用于演示和测试机器学习算法的数据集。为了测试感知器和线性回归算法,我们将使用其中一个广为人知的数据集。它提供了一组居住在美国亚利桑那州的皮马印第安人的八个测量数据,类别是每个人是否患有糖尿病。该数据集...
Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病 数据集)数据摘要：From National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases; Includes cost data (donated by Peter Turney)中文关键词：机器学习,糖尿病,分类,多变量,UCI,英文关键词：Machine Learning,Diabetes,Classification,MultiVarite,UCI,数据...