糖尿病数据集来源Pima印第安人糖尿病数据集。数据集包含769条数据,9个变量。变量如下:妊娠, 血糖,血压,皮肤厚度,胰岛素,BMI,糖尿病系统功能,年龄,是否为糖尿病患者。 本研究的实验数据来自 UniversityofCalifornia,UGI机器学习数据库中的 PimaIndianDiabetes数据集,其研究对象是亚利桑那州凤凰城附近的皮马印第安人.该数据...
Pima印第安人糖尿病数据集变量如下数据集变量如下:妊娠, 血糖,血压,皮肤厚度,胰岛素,BMI,糖尿病系统功能,年龄,是否为糖尿病患者。 糖尿病概述 糖尿病有一型和二型,是由于胰腺分泌胰岛素紊乱或人体无法有效利用其产生的胰岛素而发生的一种慢性疾病,是21世纪人类面临的健康问题之一.糖尿病伴有弥漫性并发症,其包括心血管...
doc = pd.read_csv('G:/diabetes.csv') # 读取数据集信息,改成自己的csv文件所在的目录,不能有中文 # print(doc.head()) # 显示导入的数据前5行 此处必须加print 否则不显示不报错 print(doc.shape[0], doc.shape[1]) # 查看数据集行数和列数 大小为768*9 # 查看是否有空缺值 两种方法 发现没有...
Pima印第安人糖尿病数据集变量如下数据集变量如下:妊娠, 血糖,血压,皮肤厚度,胰岛素,BMI,糖尿病系统功能,年龄,是否为糖尿病患者。 糖尿病概述 糖尿病有一型和二型,是由于胰腺分泌胰岛素紊乱或人体无法有效利用其产生的胰岛素而发生的一种慢性疾病,是21世纪人类面临的健康问题之一.糖尿病伴有弥漫性并发症,其包括心血管...
皮马印第安人糖尿病数据集 (Pima) 是医疗保健和机器学习领域中一个著名的数据存储库。该数据集包含了皮马印第安妇女的人口统计、临床和诊断特征,主要用于基于这些属性预测糖尿病的发病情况。每个数据点都包括年龄、怀孕次数、体质指数、血压和葡萄糖浓度等信息。研究人员和数据科学家利用皮马数据集开发和评估用于糖尿病...
数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测患者是否患有糖尿病。 从较大的数据库中选择这些实例有几个约束条件。尤其是,这里的所有患者都是Pima印第安至少21岁的女性。 数据集由多个医学预测变量和一个目标变量组成Outcome。预测变量包括患者的怀孕次数、BMI、胰岛素水平、年龄等。
机器学习之模型训练(二)皮马印第安人糖尿病数据集 1. 数据说明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病数据集) 根据现有的医疗信息预测5年内皮马印第安人糖尿病发作的概率。 数据链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+Diabetes...
Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 hyperai-tutorials / 数据集 / 皮马印第安人糖尿病数据集 / 版本 v1最新版本当前版本 8 个月前 处理完毕 157.25 KB 暂无版本描述
Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病 数据集)数据摘要：From National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases; Includes cost data (donated by Peter Turney)中文关键词：机器学习,糖尿病,分类,多变量,UCI,英文关键词：Machine Learning,Diabetes,Classification,MultiVarite,UCI,数据...
filename = 'work/糖尿病数据集.csv' datatest = read_csv(filename) datatest.hist(figsize=(16,12)) plt.show() <Figure size 1152x864 with 9 Axes> In [7] array = datatest.values #获取数据集的值 X = array[:,1:7] #读取下标从0-7的数据 print(X) Y = array[:,8] #读取列下标所...