一、卡尔曼滤波的基本原理 卡尔曼滤波(Kalman Filter)是一种在控制系统和信号处理领域广泛应用的递推滤波算法,它能够在噪声环境下对动态系统的状态进行最优估计。卡尔曼滤波假设系统是线性、时变的,且噪声满足高斯分布。其基本原理通过以下两个方程来描述: 状态方程:x(k) = Ax(k-1) + Bu(k) + w(k) 观测...
本文将对卡尔曼滤波的原理及其在matlab中的仿真代码进行介绍,以期为相关领域的研究者和工程师提供一些参考和帮助。 二、卡尔曼滤波原理 1.卡尔曼滤波的基本思想 卡尔曼滤波是一种递归自适应的滤波算法,其基本思想是利用系统的动态模型和实际测量值来进行状态估计。在每次测量值到来时,根据当前的状态估计值和测量值,...
第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性卡尔曼滤波。第4章讨论扩展卡尔曼滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹卡尔曼滤波,同时给出在应用领域中的算法仿真实例。第6章介绍交互多模型卡尔曼滤波算法。第7章介绍在Simulink环境下,如何通过模块库和S函数构建卡尔曼滤波器,并...
黄小平等编著创作的计算机网络小说《卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真(第2版)》,已更新0章,最新章节:。本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼(Kalman)滤波算法及其在相关领域应用中的相关内容。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线
这种滤波方法采用与Wiener滤波相同的估计准则。二者的基本原理是一致的。但是,Kalman滤波是一种时域滤波方法,采用状态空间方法描述系统,算法采用递推形式,数据存储量小,不仅可以处理平稳随机过程,也可以处理多维和非平稳随机过程。 正是由于Kalman滤波具有以上其他滤波方法所不具备的优点,因此Kalman滤波理论一经提出即被立即...
Matlab中的Kalman滤波工具箱可以用于模拟线性系统的状态估计。通过Matlab软件,可以输入系统的状态方程和观测方程,生成真实值和观测值序列,并使用卡尔曼滤波算法估计状态量,同时展示状态量的收敛过程和误差分析。 在实际应用中,卡尔曼滤波需要针对具体的问题进行调整和优化,例如选择不同的观测量和噪声模型,选择恰当的卡尔曼...
第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性卡尔曼滤波。第4章讨论扩展卡尔曼滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹卡尔曼滤波,同时给出在应用领域中的算法仿真实例。第6章介绍交互多模型卡尔曼滤波算法。第7章介绍在Simulink环境下,如何通过模块库和S函数构建卡尔曼滤波器,并...
扩展Kalman滤波是一种应用广泛的非线性系统滤波方法。这种滤波的思想是将非线性系统一阶线性化后,利用标准Kalman滤波解决问题,存在的问题是线性化过程会带来近似误差。 1999年,S.Julier提出无迹Kalman滤波(Unscented Kalman Filter,UKF),中文释义还有无损Kalman滤波或去芳香Kalman滤波。它是以UT变换为基础,采用Kalman线性...
《卡尔曼滤波原理及应用——MATLAB仿真》是2015年6月电子工业出版社出版的图书，作者是黄小平、王岩。内容简介 本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标...