苹果公司与瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)联手打造了一款前沿的全能视觉模型4M-21,该模型通过跨模态的大规模协同训练,实现了在21种不同模态下的优异表现。4M-21模型的推出,标志着从传统单模态优化模型向多模态综合处理能力的重大转变。 我们总结了论文的组要内容和研究的问题如下: 现有的多模态和多任务基础模型在处理多种输入和执行多种任务时的能力有限,
视觉和文本嵌入被合并在一起。 这些合并后的嵌入通过基于Transformer的多模态编码解码器进行处理以生成响应。 在训练过程中,模型通过最小化交叉熵损失,类似于标准语言模型。 佛罗伦萨-2的建筑架构图。来源:link。 代码实现部分 正在加载 Florence-2 模型和一张样本图片 安装并导入了所需的库(如附带的Colab笔记本中所示...
ECCV和CVPR、ICCV是计算机视觉领域三大顶级国际会议。由西安电子科技大学，洛桑联邦理工学院（EPFL），Magic Leap组成的联合队伍获得了此次会议举办的BOPChallenge（Benchmark for 6D Object Pose Estimation）中的单模型赛道冠军，同时获邀参加6th International Workshop on Recovering 6D Object Pose进行汇报。获奖奖状 本...
随着模型尺寸和数据大小的增加，模型会出现适当的扩展行为；现在很多不同的视觉任务可以通过在测试时设计合适的 prompt 来解决。虽然不像定制化、专门训练的模型那样获得高性能的结果， 但单一视觉模型能够解决如此多的任务这一事实非常令人鼓舞；大量无监督数据对不同标准视觉任务的性能有着显著的助益；在处理分布外数据...
在其最近的论文中,谷歌的 Deepmind 提出了一系列名为 Flamingo 的机器学习模型,以通过较少的密集训练获得更好的结果来应对这一挑战。Flamingo 是一种单一的视觉语言模型 (VLM),它在广泛的开放式多模式任务的小样本学习中设置了新的最先进技术。Flamingo 只需使用几个特定于任务的示例就可以解决几个复杂的问题,而无...
智力的一个关键方面体现在给出简短指令时,能够快速学习如何执行新任务的能力。例如,一个孩子可能会在动物园里看到几张书中动物的照片后认出真正的动物,尽管两者之间存在差异。但是对于一个典型的视觉模型来说,要学习一项新任务,它必须在成千上万个专门为该任务标记的实
ECCV和CVPR、ICCV是计算机视觉领域三大顶级国际会议。由西安电子科技大学,洛桑联邦理工学院(EPFL),Magic Leap组成的联合队伍获得了此次会议举办的BOPChallenge(Benchmark for 6D Object Pose Estimation)中的单模型赛道冠军,同时获邀参加6th International Wor...
ECCV和CVPR、ICCV是计算机视觉领域三大顶级国际会议。由西安电子科技大学,洛桑联邦理工学院(EPFL),Magic Leap组成的联合队伍获得了此次会议举办的BOPChallenge(Benchmark for 6D Object Pose Estimation)中的单模型赛道冠军,同时获邀参加6th International Workshop on Recovering 6D Object Pose进行汇报。
哒宰silofree创建的收藏夹视觉内容:【3D AIGC论文串讲】单视图3D重建-从单视图中预测3D模型,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
近年来,随着深度学习技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)如GPT和LLaMA等在全球范围内引起了广泛关注。然而,在视觉领域,我们是否也能构建出类似的大型视觉模型(LVM),并实现通用视觉推理呢?UC伯克利与约翰霍普金斯大学的研究者给出了肯定的答案。他们成功研发出单一纯CV大模型,该模型在多种计算机视觉(CV)任务中展现出了...