1.揭示细胞异质性:单细胞RNA测序帮助我们认识到即使在相同组织或器官中,不同细胞之间也可能存在显著的基因表达差异。这有助于理解细胞的特定功能和角色。 2.发现新的细胞类型:通过单细胞RNA测序,科学家们已经发现了一些以前未知的细胞类型,这为生物多样性研究提供了新的视角。 3.疾病研究:单细胞RNA测序可用于研究疾...
单细胞转录组测序(Single-cell RNA-sequencing, scRNA-seq) 是在单个细胞水平对mRNA 进行高通量测序的一项新技术,其原理是将多细胞生物分离的单个细胞中微量的转录组mRNA 通过高效扩增后再进行高通量测序。单细胞转录组测序能够有效解决组织样本无法破解的细胞异质性难题以及常规RNA-seq 被掩盖的细胞群内的转录组异质性...
2024年2月8日在年度基因科学与技术的盛会AGBT 2024上,10x Genomics更新了单细胞技术突破。全新的GEM-X技术不仅为扩大创新和应用支持提供了坚实基础,更开创了新一代的单细胞技术!随着试剂和微流控芯片结构的优化,承载GEM-X技术的Chromium单细胞基因表达(3’)和Chromium单细胞免疫分析(5’)解决方案变得更灵敏、更强劲...
转录组测序和代谢组质谱检测由于分别是基因型和表型研究技术应用的代表,将二者数据关联分析或用来互相验证结果成为很多研究的首选,其研究精度正因单细胞组学和空间组学的出现,得到大幅度提升。科研人员开始陆续使用最前沿的single-cell RNA-seq(scRNA-seq,单细胞转录组)、ST(空间转录组)、spatial metabolome(空间代谢组)...
单核更出色 单细胞RNA-seq(single cell RNA-seq, scRNA-seq)是目前用于细胞类型、细胞状态研究的核心工具,很多实验室也同时围绕scRNA-seq技术建立了多种计算方法并且优化了建库方法,不同方法在如何鉴别分子的细胞来源和文库建立方面有所区别。scRNA-seq技术不断革新、升级的同时,随之产生的高分辨、高通量数据也助力...
所有这些优势集中在一起,可以获得更高质量的单细胞RNA测序数据。实测细胞数的增加和检测到的基因数的提升,不仅能够检测出更加丰富的细胞类群,而且在数据分析过程中,也能够改善单细胞数据聚类分群的结果,能够大大提高细胞聚类分群的分辨率。此外,对于5’免疫分析试剂盒,GEM-X的优势在于能够获得更多V(D)J信息,包括利用...
既然说的是单细胞RNA-seq技术,而不是多细胞RNA-seq技术,多不是比单更牛吗,在这边恰恰真是因为我们对生物测序技术的不了解导致的。 Bulk测序 多细胞测序技术,很早就有了,在研究领域被称之为bulk 测序,那为什么叫做bulk测序呢,原因很简单,因为我们之前测序都是拿了一堆细胞进去,去测量各个基因表达量,这就导致一...
4. 单细胞RNA-seq的问题：首先，细胞越少，低丰度RNA就越不容易测准，这是所有微量样品技术的通病。...
单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术允许在单细胞分辨率下解析基因表达,这极大地改变了转录组学研究。目前已经开发了大量的scRNA-seq protocol,这些protocol各有特点,各有优缺点。由于技术限制和生物因素,scRNA-seq数据比 bulk RNA-seq数据更嘈杂、更复杂。scRNA-seq数据的高度可变性给数据分析带来了计算方面的挑战。虽然越来...