单细胞蛋白组学是指通过质谱技术对单个细胞内的蛋白质组进行全面、精准的分析,以便揭示细胞在不同生理和bing理状态下的蛋白质表达情况。在生物体内,细胞的功能并非一成不变,而是受多种因素调控。即使是同一组织中的不同细胞,其蛋白质表达模式也可能大相径庭,这种细胞间的异质性是许多生物学现象的根源。单细胞蛋白组学...
单细胞蛋白质组学(Single-cell proteomics)分析是对组织解离得到的单个细胞进行蛋白质组学分析,包括单个细胞内蛋白质的组成、丰度和修饰状态等。相比常规的蛋白质组学研究,单细胞蛋白质组学的优势是能够得到单个细胞的信息,进行细胞类型特异性差异表达分析,为细胞异质性、生物系统复杂性和疾病机制提供革命性的见解,从而...
1.原理:CITE-seq通过使用核酸偶联抗体来标记细胞,被标记细胞可以在微流控平台上进行单细胞转录组与蛋白组联合测序与分析; 2. 通量:CITE-seq技术的细胞通量较高,可达20000个,这也是它比基于质谱的单细胞蛋白质组学技术更受欢迎的原因之一; 3. 技术优势: CITE-seq技术可以在蛋白层面发现更多转录组不能区分和识别的...
isoPlexis单细胞功能蛋白组芯片 单细胞功能蛋白组,是在单个细胞维度上对细胞分泌的细胞因子表达水平和胞内蛋白磷酸化水平进行实时监测的技术。它将单细胞研究从RNA层面的静态比较,提升到蛋白及蛋白活性层面的动态监测,这对细胞功能状态和疾病发展趋势的判断至关重要。 单细胞功能蛋白组,是在单个细胞维度上对细胞分泌的细...
近日,浙江大学杭州国际科创中心(简称科创中心)生物与分子智造研究院分子智造研究所(简称研究所)单细胞蛋白质组分析平台实验室就忙得“热火朝天”!科研人员身披白褂实验服,精细入微地用自研的探针式微流控液滴操纵机器人进行细胞分选和预处...
单细胞蛋白质组学 图1. 单细胞蛋白质组学工作流程 根据工作流程(图1),作者采用了数据非依赖采集 (DIA) 并行积累-连续碎片 (diaPASEF) 模式进行质谱检测。相比大细胞量蛋白质组学DDA数据建库的结果,作者发现2~5ng蛋白量(大约20~50个细胞)DDA检测建库能实现最大蛋白质组覆盖率,且与不建库模式相比,建库后基于库...
| 实现细胞表型和功能蛋白的同时检测 常用抗体目录 以上为空间单细胞蛋白质组研究的常用指标，客户可根据研究需要任意组合，定制化检测。| 数据呈现 根据研究目的，可深度挖掘组织空间信息、单细胞信息、蛋白定量信息和细胞互作信息。| 研究示例 1. 非肌肉浸润性膀胱癌（NMIBC）FFPE全组织超多重单细胞原位成像...
PCF空间单细胞蛋白组诠释的细胞类型和scRNA-seq的结果具有很强的一致性,这也为整合两种技术联合分析特定空间定位的骨髓细胞类型中的基因表达谱成为了可能性。 研究者通过细胞邻域(CN)分析发现了动脉内皮细胞和骨内膜空间上存在互作,特别是髓系祖细胞(EMP)定位于小动脉内皮细胞和骨内膜细胞邻域内,一致于scRNA-seq的细...
为了解导致衰老卵母细胞质量/能力下降的潜在机制，研究者对年轻（4周大小左右）和衰老（大于16月）的雌性小鼠生发囊泡阶段卵母细胞进行了包括单细胞蛋白质组学、翻译组学和转录组学在内的单细胞多组学联合分析。研究发现衰老过程中翻译组和蛋白组变化存在一定关联性，并揭示了小鼠卵母细胞的翻译效率明显降低。还...