此类别中的其他算法包括蝙蝠算法 (BA) [30]、萤火虫算法 (FA) [31]、灰狼优化 (GWO) [32] 和不同方差 [33]、鲸鱼优化算法 (WOA) [34]、蜻蜓算法 (DA) [35]、布谷鸟搜索 (CS) [36]、蝴蝶优化算法 (BOA) [37]、风驱动优化 (WDO) [38]、猫群优化 (CSO) [39],果蝇优化算法(FFOA)[40]和花...
ACO算法模仿蚂蚁的社会行为,以找到巢穴和源食物之间的最短路径。PSO算法模拟鸟类在导航和狩猎中的集体行为。文献中的其他群体智能技术包括:人工蜂群(ABC)算法[11],布谷鸟搜索(CS)算法[12],萤火虫算法(FA)[13],蝙蝠算法(BA)[14],灰狼优化器(GWO)[15],[16],[17],海豚回声定位(DE)[18],鲸鱼优化算法(WOA)[...
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现) 181 -- 0:24 App 【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现) 198 -- 0:10 App 基于粒子群优化算法的最优潮流(IEEE30节点(Matlab代码实现) 530 -- 0:41 ...
基于帝企鹅算法优化BP神经网络实现数据预测(Matlab代码实现) 222 -- 0:25 App 基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现) 502 -- 0:41 App 微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】(Matlab代码实现) 75 -- 0:18 App 计及风电并网运...
斑马优化算法(Zebra Optimization Algorithm(ZOA)),是于2022年提出的一种基于斑马行为的优化算法,该算法通过模拟斑马行为来进行寻优,具有寻优能力强,收敛速度快等特点. ⛄ 部分代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% % Grey Wolf Optimizer ...
麻雀搜索算法是一种基于麻雀觅食与逃避捕食行为的单目标优化算法。每只麻雀代表一个位置属性，承担发现者、加入者和警戒者的不同角色。发现者在一定范围内探索食物，加入者跟随发现者寻找最佳食物，警戒者警惕周围危险并发出警告。算法中，yi表示实际值，y ^ i表示预测值。在麻雀群体中，发现者与加入者...
1.单目标优化:遗传算法(物竞天择,适者生存) 2.单目标优化:粒子群算法(鸟类找食物) 3.多目标优化:NSGA-II算法 4.多目标优化:多目标粒子群算法 5.优化工具箱及实战案例分析 规划问题:有明确的表达式,可以解出来 智能优化算法:没有准确的目标函数或者说我们很难通过线性规划或者0-1规划求解的问题。 单目标优化...
改进的鲸鱼优化算法,对三个阶段的位置更新公式采取了不同的加权策略:在包围捕食和搜寻食物阶段,即p<0.5,非线性减小的权重S2仅对距离数据加权;在泡网攻击阶段的螺旋式更新位置,即p≥0.5,非线性增加的权重S1不仅对距离数据加权而且对位置加权。鲸鱼算法流程如图2所示。
猎豹优化算法（CO）于2022年由MohammadAminAkbari等人提出，以高效性与创新性著称。算法原理结合了猎豹捕猎行为的特性，用于解决大规模优化问题。在CO算法的性能研究中，重点参考了Akbari等人在Sci Rep杂志上的工作。该研究详细描述了CO算法的具体实现与特性，适用于解决复杂优化问题。CEC2020是针对优化问题进行...
在本文中,提出了一种新的群体智能算法,称为适应度依赖优化器(FDO)。蜂拥而至的繁殖过程及其集体决策启发了这种算法。它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。值得一提的是,FDO 被认为是一种基于粒子群优化(PSO)的算法,它通过增加速度(步...