据了解,面向传统存算分离架构制约算力提升的重大挑战,吴华强、高滨创造性提出适配忆阻器存算一体,实现高效片上学习的新型通用算法和架构(STELLAR),有效实现大规模模拟型忆阻器阵列与CMOS的单片三维集成,通过算法、架构、集成方式的全流程协同创新,研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片。
在本文中着重讨论了Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测算法,该方法使用了Haar-like特征表示图像,引入了“积分图”概念,采用矩形特征,提高了特征的计算速度。根据人脸区域统计特性筛选出人脸候选区域,采用AdaBoost方法选择少量特征组成强级联分类器,使用了“Cascade’’策略进行模板匹配提高人脸检测速度,取得较好检测...
简单来说,我就是“人工智能产品”和“人”之间的桥梁。我的任务是训练这些人工智能产品,让它们更“懂”人,并且能够理解现实中的问题。通过不断地进行数据标注和算法训练,以及根据业务场景搭建相应的知识数据库,我对不同的知识点进行分类、打标签,以及对应答话术进行编辑、优化等。
ChatGPT具备自学习和自优化能力,可以通过对海量数据的处理不断改进自身算法和模型,实现更加智能化、人性化的搜索,这对传统搜索引擎的商业模式构成了挑战。随着人工智能技术的迅速发展,AI逐渐在一些具有简单规则性、应用经济性、技术实现性的工作领域替代人类。ChatGPT已深度嵌入到全球互联网和数字媒介...
牢记一个公式即可:数据+统计&分析&预测 =表达在同一软件界面的结果 = 大数据可视化。看不太懂?...那我再举个例子:大部分有系统运行的项目都会有原始数据,这叫系统数据。把这些数据提取出来,分类汇总成一张数据表,这叫统计。利用各种统计图表分析这张数据表,这叫数据分析。根据分析的结果以及模型&算法,预测未来...