两总体均值检验 实质上和数理统计中关于两总体均值检验的部分是类似的。 协方差阵相等 大前提假设的是多元正态分布和协方差阵相等,但是后面的判别似乎并不需要知道真实的协方差阵。 问题形式: 这个问题仅关注两整体间的均值是否相等。 构造统计量: 该统计量为何能够满足分布,可以参看Ch1.5中 T^2 分布的性质2。
一．均值向量检验1.均值比较的意义2.单一样本检验3.独立样本检验4.方差分析：一元和多元 协方差阵检验 1.均值比较的意义 在抽样调查中，按随机原则从总体中抽取一定数量的样本，然后根据样本的数量特征来推断总体的数量特征。由于样本中个体的差异性，样本所得到的样本统计量与总体参数之间是存在差异的。例如：推断...
2、协方差矩阵未知的情形 自然想到用协方差矩阵的估计--样本协方差阵来替代,并且前面结论告诉我们,这样替代后就得到了霍特林分布,具体的检验统计量为 T^{2}=n(n-1)\left(\bar{X}-\mu_{0}\right)^{\prime} A^{-1}\left(\bar{X}-\mu_{0}\right) \sim T^{2}(p, n-1)\\ 原假设成立的...
Σ1是类别1的协方差,Σ2是类别2的协方差,Σ是两个协方差的联合协方差(即图中的Σ_hat,和S)。 式子中 tr 表示trace,即沿着对角线求和。 p是维数,即数据有几个特征 因为在贝叶斯判别的式子中如果两分类协方差相等,那么用的是他们的联合协方差做计算。 所以这个检验方法是检验Σ1 和联合协方差的差异性,和Σ...
均值向量的检验 协方差阵的检验多个正态总体参数的检验 (1)协方差阵已知时，服从自由度为p的卡方分布，用卡方检验。T2n(X0)T1(X0)~2(p)（2）若协方差阵未知，用T2检验。ˆTn(x0) 20 1 (x0)n(n1)(x0)...
1、单因素方差分析 2、双因素方差分析 3、协方差分析 一、基本概念 方差分析又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个: (1) 实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均...
3d4 3d5-协方差阵的检验及独立性检验
本节检验协方差阵。 这一节多少有些复杂,而且这本书讲的不太好,没有例子且很多实际的分析都没有做,后续有时间我会参考其他资料,将这一部分内容认真写一遍,并尽量做一下分析。 检验Σ=Σ0 提出问题: 计算统计量: 统计推断: 这部分相对复杂,书上也没有非常详细的讨论相关的内容。 至于分位表,可以参考Korin...
§2.1均值向量的检验§2.2协方差阵的检验§2.3形象分析§2.4有关检验的上机实现第2页,共95页,2023年,2月20日,星期一2023/4/15中国人民大学六西格玛质量管理研究中心3第二章均值向量和协方差阵的检验 目录上页下页返回结束 以做检验。第3页,共95页,2023年,2月20日,星期一2023/4/15中国人民大学六西格玛质量...
检验均值向量和协方差阵的过程可不简单,得用到一些统计检验的方法,比如t检验和卡方检验。这些方法就像是咱们的工具箱,各种工具都有其独特的用途。有的用来比较均值,有的用来检查数据的分布。想象一下,一个厨师在厨房里忙碌,调料、锅具、食材各司其职,最后做出一顿美味的大餐。咱们在统计的世界里也是如此,得心应手...