协方差矩阵是一个反映变量间关系的数学矩阵。矩阵中的每一个元素代表两个变量之间的协方差。求协方差矩阵需先对数据进行中心化，即将每维数据减去其均值。接着计算协方差，公式为 X 的转置与 X 的乘积除以样本的自由度，通常用 n-1 作为除数以得到无偏估计。协方差矩阵的对角线元素代表各维度的方差，...
协方差矩阵是一个表示各维度变量之间关系的数学矩阵。协方差矩阵中的每一个元素代表一对变量之间的协方差。 在求协方差矩阵的时候,我们需要先对数据进行中心化,即减去每一维的均值,然后计算协方差: C = 1/(n-1) * X.T * X 其中X 是一个 m x n 的矩阵,表示 m 个样本在 n 个维度上的数值, n-1 ...
协方差，又称共变异数，被用来描述两个随机变量之间线性相关程度，常用的符号有cov(X, Y)，σ(X, Y)等。协方差 cov(X, Y) 定义为两个随机变量X和Y偏离其期望值的乘积的期望，即cov(X,Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])] 。其中：E[X] 和 E[Y] 分别是随机变量 X 和 Y 的期望值， cov ...