经过社区开发者们几个月的开发与贡献,现正式发布昇思 MindSpore2.3.RC1 版本,通过多维混合并行以及确定性 CKPT 来实现超大集群的高性能训练,支持大模型训推一体架构,大模型开发训练推理更简、更稳、更高效,并在训推一体框架的基础上通过多样的大模型推理优化技术,进一步降低大模型推理成本;通过使能 kernel by kernel ...
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 张均斌）国内热度最高的AI开源社区“昇思MindSpore”近日发布了最新的1.6版本。新版本在易用性、开发效率、控制流性能等方面带来全新的升级。智能时代，AI技术正在发挥至关重要的作用，而开源的深度学习框架不仅能够降低AI开发者的门槛，而且能够极大节省成本与时间，成为创新...
昇思MindSpore作为开源的AI框架,为产学研和开发人员带来端边云全场景协同、极简开发、极致性能、安全可信的体验,支持超大规模AI预训练,自2020年3月28日开源来下载量已超过700万。昇思MindSpore已支持1500+篇AI顶会论文,走入Top300+高校教学,通过HMS在5000+App上商用,拥有数量众多的开发者,在AI计算中心、智能制造、金...
MindSpore框架的创新之处在于,它结合了函数式和面向对象编程范式,充分发挥了两种编程风格的优势,为AI模型训练提供了灵活而高效的支持。 本研究使用了华为推出的昇思MindSpore 框架,该框架为深度学习模型的开发和训练提供了强大的支持,具有高效的计算性能和灵活的编程接口。MindSpore 作为一个新兴的深度学习框架,拥有广阔的...
极客网·人工智能3月22日,在2024年昇思人工智能框架峰会上,华为公司ICT Marketing总裁周军发表致辞,阐述了昇思MindSpore框架在人工智能领域的重要作用及其未来发展方向。周军强调,人工智能作为战略性技术,正在深刻改变世界,而昇思MindSpore框架则是推动这一变革的关键力量。
随着AI技术的不断发展,昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本如期而至。新版本以提升开发效率和改善开发者体验为核心目标,通过一系列优化和升级,帮助开发者更快速、更便捷地构建和部署AI应用。本文将详细介绍昇思MindSpore 1.6的新特性和优势,以及如何利用这些特性提高开发
一、改进易用性与提升开发效率 升思MindSpore全场景AI框架1.6版本对API进行了优化，加强了与开发者的交流与互动，收集反馈并进行了针对性改进。同时，增加了开发者参与内容建设的机会，吸引外部开发者贡献技术案例，覆盖关键场景，提供实践指导。调试与调优功能的改进也有效提升了开发效率。二、控制流优化与...
近日,华为与高毅勤教授团队、田长麟教授团队、王申林教授团队合作,基于昇腾AI基础软硬件平台与昇思MindSporeAI框架开发了核磁共振波谱法(NMR)数据自动解析方法FAAST(iterative Folding Assisted peak ASsignmenT),利用昇思MindSpore SPONGE生物计算套件实现了NMR数据解析时间从数月到数小时的缩短,与现有方法相比效率提升超过10倍...
昇思MindSpore首席架构师,华为科学家金雪锋评论称:智能化工大模型的推出是AI与化工领域交叉研究的重大成功实践,基于昇思极简易用和极致性能的特性,实现了化工研发效率10+倍提升。在大模型时代,提出了前沿的AI辅助化工研发范式,未来昇思MindSpore将持续致力于高效使能AI与科学领域的融合研究,践行和牵引AI与科学联合的多研...
昇思MindSpore报错调试宝典(一):数据加载与处理类:https://www.hiascend.com/forum/thread-0215111378750918013-1-1.html MindSpore报错调试宝典(二):网络构建与训练类报错之context配置问题:https://www.hiascend.com/forum/thread-0227112497811434016-1-1.html ...