首先我来做一个简要的讲述MindSpore,mindspore是一款开源的深度学习框架,就是可以用这个框架来编写程序实现一些AI功能。 昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。 其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框...
摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它...
手写数字识别初体验采用的是业界经典的MNIST数据集,它包含了60000张训练图片,10000张测试图片。 MindSpore中提供了很多经典数据集的下载命令,其中自然包括MNIST数据集。在Jupyter Notebook中执行如下命令下载MNIST数据集。 Copy!mkdir-p ./datasets/MNIST_Data/train ./datasets/MNIST_Data/test !wget -NP ./datasets/...
摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它...
接下来我介绍一下MindSpore v1.0 的安装体验过程。 首先说一下自己的硬件配置情况: 操作系统是Ubuntu 18.04.3 CPU是i5-5200U,内存8G 由于自己的是A卡,不知道能不能适配,所以暂时先选择CPU版本安装体验一下 官方给了非常详细的安装教程,而且对应不同的操作系统,硬件配置提供了相应的安装教程,非常方便 ...
【摘要】 人工智能作为时下热门技术领域之一,备受追捧,“深度学习”“机器学习”“训练”“推理”,各种层出不穷的专业名词令人目不暇接、眼花缭乱。其实它们并不神秘,不信的话,就跟随华为云微认证手写数字识别模型训练来体验深度学习吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉...
接下来我介绍一下MindSpore v1.0 的安装体验过程。 首先说一下自己的硬件配置情况: 操作系统是Ubuntu 18.04.3 CPU是i5-5200U,内存8G 由于自己的是A卡,不知道能不能适配,所以暂时先选择CPU版本安装体验一下 官方给了非常详细的安装教程,而且对应不同的操作系统,硬件配置提供了相应的安装教程,非常方便 ...
因为在安装mindspore的时候会安装一些依赖包,这些依赖包没制定过安装源的话他会从国外的默认地址下载,那样的话在国内下载可能比较慢。所有建议加上-i 指定一下国内源。 如果想要使用docker安装的话可以参考这个文档:https://gitee.com/mindspore/mindspore 中的Docer镜像部分安装。
由昇思 MindSpore 社区运作团队开发的 MindSpore 开发者高阶 API 套件 TinyMS由此应运而生,在 2021 年 3 月 31 日正式开源后,历经几个版本迭代,今天又给大家带来了一个全新升级的版本,让更多人可以通过国产开源框架昇思 MindSpore 快速入门 AI。 项目文档地址:https://tinyms.readthedocs.io/zh_CN/v0.3.1/...
由昇思 MindSpore 社区运作团队开发的 MindSpore 开发者高阶 API 套件 TinyMS由此应运而生,在 2021 年 3 月 31 日正式开源后,历经几个版本迭代,今天又给大家带来了一个全新升级的版本,让更多人可以通过国产开源框架昇思 MindSpore 快速入门 AI。 项目文档地址:https://tinyms.readthedocs.io/zh_CN/v0.3.1/...