总结来说,千言数据集项目的全面升级为AI技术的发展注入了新的活力。通过提供高质量、多样化的数据资源,以及优化的社区贡献机制和丰富的配套工具,千言数据集项目将继续发挥其在AI技术进步中的重要作用。作为AI领域的研究者和实践者,我们应当充分利用千言数据集项目的优势,推动AI技术的不断创新和应用。相关文章推荐 文心...
千言数据集 全面的面向自然语言理解和生成任务的中文开源数据集合。 “千言中文开源数据集”是百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会共同发起的数据共建计划,目前已针对11个NLP任务方向,汇集了近40个中文开源数据集,我们希望有更多的数据集作者能够参与共建千言项目,共…阅读全文 赞同2 添加评论 ...
千言是全面的面向自然语言理解和生成任务的中文开源数据集合,目前,千言项目已经针对8个任务,汇集了来自11所高校和企业的23个开源数据集,更多详情查看首页,旨在为研究人员带来一站式的数据集浏览、整理、下载和评测的科研体验,共同推动中文信息处理技术的进步。 赛题任务 低资源语言机器翻译是国际公认难题和前沿领域。大...
作为千言项目的重要任务之一,语义解析方向收集和整理了 NL2SQL、CSpider 和 DuSQL 数据集,详情可参见千言官网的语义解析任务页面。 基线系统 本基线系统基于 PaddlePaddle 2.0 实现了模型的训练和预测,并提供了效果评估和数据处理的工具。本系统同时兼容上述提及的三个数据集,基于 RAT-SQL 实现,并进行了扩展以提供更...
近日，容联云知识及语义计算技术问鼎"千言数据集：实体链指评测。“千言”是中国计算机学会、百度、中国中文信息学会发起中文自然语言处理数据共建计划，共同推动中文信息处理技术的进步。作为人工智能领域处理大规模文本数据的核心技术的自然语言处理（NLP），它在信息检索、智能问答、智能推荐等众多领域扮演着重要的角色，...
为了更好地研究文本相似度问题,我们使用千言数据集进行实验,通过BERT完成NSP任务来探究文本相似度的表示方法。BERT是一种双向预训练语言模型,通过训练大量文本数据,使得模型能够自动学习文本的语义信息。在训练过程中,BERT采用了两个任务:Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP)。其中,MLM任务...
第三期『千言万语』:篇章事件抽取中的要素组合问题 1126 2022-11-27 59:33 第一期『千言万语』:自然语言生成中的文本规划 310 2022-10-25 千言通用信息抽取任务 3 播放全部 更多 16:28 【信息抽取】基于prompt的通用信息抽取方案——千言数据集 6173 2022-9-9 28:16 【信息抽取】基于多轮阅读...
“千言”是由百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会共同发起的面向自然语言处理的开源数据集项目,旨在推动中文信息处理技术的进步。近日,在2021年12月12日的 WAVE SUMMIT+2021 深度学习开发者峰会上,清华大学长聘副教授黄民烈作了题为“千言:数据驱动技术进步”的演讲,回顾了千言过去一年中取得的进展和广泛影响力...
若需要Ernie_gram观点提取教程,请参考江流:【paddlenlp】千言数据集:情感分析 别忘了给他也点个star和fork哦!!! 前言 大家好 该比赛为NLP打卡营的大作业。以下为通过本次课程所学内容,实现情感分析任务的代码。 先上结果: 刚刚入门+没有任何机器学习的基础,还有很大的调参和处理空间。