将预测文件结果压缩至zip文件,提交千言比赛网站 总结 本项目为PaddleNLP打卡营的大作业,包含以下不足: 没用交叉检验,直接从训练集拿出一部分做验证集 没有对数据进行分析和处理 不会调参(没经验) 这个项目是本人第一个用Paddle完成的项目,也是第一个深度学习的项目。 通过实践学习到了很多,也发现还有很多要学习的...
一、句子级情感分析 In [ ] # 加载内置chnsenticorp数据集 # from paddlenlp.datasets import load_dataset # train_ds, dev_ds, test_ds = load_dataset("chnsenticorp", splits=["train", "dev", "test"]) In [ ] import numpy as np import paddle def create_dataloader(dataset, trans_fn=None...
构建PaddleHub数据集 PaddleHub模型搭建与训练 模型预测 总结 关于作者 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 引入 继上次介绍完使用PaddleHub完成千言数据集的文本相似度判断任务 本次将介绍千言数据集中的另一个任务——情感分析 情感分析任务将被分成两个子项目来介绍,分别对应一种类型的文...
近日,为了更好地推动情感分析技术在大规模产业化的应用,百度联合中国中文信息学会情感计算专业委员会、美团共同发布千言-情感分析2.0,实现两方面的重大提升。首先,在继续关注模型准确率效果的同时,加强对模型是否“可信”的评估,发布业界首个中文情感可信数据集DuTrust;其次,针对产业化中面临的任务类型、数据模态多样化的...
针对传统情感分析、多模态情感分析、可信情感分析三大研究热点方向,收集整理了ChnSentiCorp、NLPCC14-SC、SemEval16-ABSA、COTE、ASAP、DuVideoSenti、DuTrust等多个数据集。 - 百度AI Studio - 人工智能学习与实训社区
情感分析可解释性评测任务旨在评估情感分析模型预测准确率的同时,评估预测的可解释性。基于给定的输入文本t,模型输出其对应的情感标签,以及预测依赖的证据。基于模型预测的情感标签,评估模型的准确率;基于模型提供的预测依赖证据,评估预测可解释性。 本数据集提供了细粒度人工标注证据和人工构建的扰动数据,从多个维度评估...
千言数据集:情感分析之多模数据集千言数据集:情感分析之多模数据集 喜爱 5 视频情感泛标签数据集DuVideoSenti 汉江离 10枚 CC0 情绪识别自然语言处理 0 11 2022-11-17 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 视频情感泛标签抽取对于给定的视频v,系统需要根据视频的标题t,以及视频的帧图特征f,给出其对应...
千言数据集:情感分析 2021-06-23 11:00:36 请选择预览文件 情感分析比赛尝试 导入所需包 1.评价对象级情感分类 1.1数据读取与预处理 1.2模型搭建与训练 1.3测试集预测 2.观点抽取 2.1数据读取与预处理 2.2模型搭建与训练 2.3 测试集预测 3.句子级情感分类 3.1数据读取与预处理 3.2模型搭建与训练 3.3测试集...
常用数据集 千言数据集已提供了许多任务常用数据集。其中情感分析数据集下载链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/50/?isFromLUGE=TRUE SE-ABSA16_PHNS数据集是关于手机的目标级情感分析数据集。PaddleNLP已经内置了该数据集,加载方式,如下: In [12] train_ds, test_ds = load_dataset...
公开项目>NLP情感分析:千言数据集 NLP情感分析:千言数据集 Fork 3 喜欢 1 分享 百度NLP课程大作业,得分0.6975 nanmu42 AI Studio 经典版 2.1.2 Python3 自然语言处理 2021-06-24 15:01:36 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 完成2021-06-25 08:39:34 请选择预览文件 概述 句子分析 评价对象 主体...