将AI算法和算力注入数据和知识端,让合作伙伴成为AI科研的大师,探索更多生命未知的领域。 走进科研平台 合作案例 科研论文 全模态赋能设备 AI 技术,从源头赋能全线模态医学影像和放疗设备,让成像与治疗更快、更好、更安全、更经济。 uAI Vision MRI CT PET/CT PET/MR X-ray RT DSA 公司...
拆解医疗AI的配置需求，大致可分为政策驱动与提效驱动两个方面。在AI发展之初，政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规定了建设内容、技术要求、实施路径等...
医疗AI又称 “AI+医疗”“医疗人工智能”,是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术应用于医疗领域中,主要包括如医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人和医学研究平台等应用场景。 近些年来,为了推动医...
贺滨告诉虎嗅，与互联网+医疗主要涉及“业务流程”相比，AI+医疗必然要深入到“业务核心”。在这方面公立医院和外部资本都没有独立优势，所以需要更加紧密地合作，但关键是既缺乏相关融合型领军人才，不同行业之间的理解和沟通也存在困难。他认为，如果没有融合型领军人才，AI+医疗短期或难有快速发展；如果有这样的人...
除了“AI+医疗”作为一种新兴模式在实际应用过程中可能存在一定法律风险外，一些线上医疗问诊、线上购药平台在引入AI辅助后，虽然给患者带来便捷，但也暴露出不少问题。记者在调查中发现，一些互联网医疗平台采用“先选购药品，再因药配方，甚至由人工智能软件自动生成处方”这样本末倒置的操作方式。记者前不久在某购...
通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历,基于百度自然语言处理、知识图谱等多种AI技术,打造遵循循证医学的临床辅助决策系统,用以提升医疗质量,降低医疗风险。该系统包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能 1、辅助诊断:基于症状、疾病,以及检查检验结果推荐最相关的疾病、相关症状及体征,...
显然，这些问题需要政府、医疗机构、大模型团队共同解决。亿欧智库《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》提出，数据库建设对健康医疗大数据的落地应用至关重要。在医疗领域建立权威、科学、规范的临床重点专科标准数据库，既能够支持AI大模型在医疗健康场景应用落地，同时也能应对健康需求面临的挑战。专家表示，拓展智慧医疗新...
首批人工智能国家队,在多项AI核心技术保持国际前沿水平 海量行业数据 医疗行业深耕多年,积累海量行业数据。在语音方向针对医疗领域深度优化,支持百万级医学词库、覆盖医疗50+细分科室场景。具有业界优秀的医学后处理规整技术 资深行业专家指导 医疗行业资深专家提供专项咨询,共同建设医疗生态,打造优质产品和服务 ...
业内人士表示，随着全球人工智能在医疗市场的应用保持快速增长，我国的“AI+医疗”已进入发展快车道。伴随AI技术应用深入，医疗服务领域也将迎来创新发展，或像“扫码支付”一样便利每个人的生活。“AI+医疗”迎新一轮热潮 在近日举办的2024世界人工智能大会上，支付宝发布了多模态医疗大模型，同时推出包括医疗可信一体机...
智能医疗设备：AI驱动的医疗设备（如智能影像分析系统）在临床诊断中发挥越来越重要的作用，提高了诊断的准确性和效率。数字健康平台：AI驱动的数字健康平台可以监测患者健康状况，提供个性化的健康管理方案，促进患者与医生之间的互动。4、监管与伦理:监管框架：随着AI在生命科学领域的广泛应用，监管机构正在制定新的法规和...