报告指出，医疗行业因其复杂性、特殊性和专业性，对于新兴技术的应用与融合往往经过更严谨的考量，也因此技术落地相较其他行业周期更长。2015年前后，人工智能的应用开始逐步渗透到医疗行业，企业凭借技术实力或数据基础，开始加速对医疗的理解或对技术的运用，探索人工智能与医疗数据应用的有效结合方式。数据治理，打造高...
12月5日，胡润研究院与保定国际医疗基地联合发布《2024保定国际医疗基地・胡润中国医疗新势力企业》及《2024保定国际医疗基地・胡润中国医疗青年企业家》报告，旨在发掘成立10年内具有发展潜力的医疗企业，以及45岁及以下在行业中作出卓越贡献的青年企业家，为行业发展提供新的视角与动力。报告显示，总部成都的互联网慢...
随着互联网和数字化等技术的快速发展,AI正在迅速渗透医疗行业的各个环节,包括但不限于影像诊断、药物研发、临床决策支持、健康管理等。AI医疗的价值体现在提升医疗服务质量、增加医疗服务可及性以及降低医疗成本上。 2、技术驱动 国际方面:近年来,AI在医疗服务中的应用主要集中在某些特定医疗服务节点的某些环节,从而提升...
医疗ai行业研究报告一、前言 (一)研究背景与目的 随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,医疗AI行业逐渐成为关注焦点。人工智能在医疗领域的应用,可以有效提高诊断准确率、降低医疗成本、提升患者体验,对于解决我国医疗资源短缺、提高医疗服务水平具有重要意义。 近年来,我国政府高度重视医疗AI行业的发展,...
医疗健康AI大模型为技术底座，赋能医疗行业的多场景，为患者提供差异诊断，为医生提供诊断建议；提升药物研发成功的概率，降低研发成本；能够提供准确、快速、个性化的诊断和建议。基于此，亿欧撰写了本报告，旨在分析当前医疗健康AI大模型在实际应用中的成效，提高医疗各界对医疗健康AI大模型的认识和理解，讨论其对医疗服务...
1) AI 智慧药房：AI赋能连锁药店，药店机器人智能浪潮来袭 2) AI 药店分销： AI助力流通企业提升经营效率。完整版《AI医疗行业专题报告》来源于公众号：百家全行业报告研究报告内容节选如下 AIGC突出创造性生产，依赖于多模型的技术融合 AIGC（AI Generated Content) 主要突出的是创造性生产，依赖于多模型的技术融合...
AI医疗健康解决方案,是指使用AI来增强及优化医疗健康诊断、治疗、处方、手术管理、保险赔付及支付等各个方面。AI医疗健康解决方案改善了患者诊断及治疗体验、满足了个性化需求及提高了医疗健康提供商(医院、基层医院)及支付方(医保局、保险公司)的运营效率。产业链方面,上游为供应方,涉及医疗数据、硬件设备(AI芯片、服务...
7 月 8 日，世界 AI 大会（WAIC） 医疗论坛召开，聚集各类企业、临床医生、政府机构三方专家，展示和探讨了医疗医药领 域结合 AI 在应用落地上的前沿动态和想象空间，使医疗 AI 的应用端场景和形态具象化， 从降本增效、能力提升、创新需求三方面落地。 AI 大模型可以从通用升级为医疗行业专用模型。6 月 14 日...
找准痛点，扩大场景，最大化AI之于人的价值是医疗AI企业持续发展的关键。在诊断流程繁琐、工作量大的医学影像领域，AI能够显著提升诊疗效率，其成效在新冠肺炎疫情检测中得到验证。由此可见，对医疗AI企业来说，切入行业痛点，不断打磨算法模型以满足不同场景的需求是关键。数据质量逐步提升，数据应用进一步规范化。数据...
医疗AI产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业,如基础数据平台、算法等。中游主要为医 疗AI的应用层,本报告中主要分类为影像AI、信息化AI、新药AI、机器人四个板块。下游为技术的应用 场景,如医院、体检机构、居家、药房等。 在蛋壳研究院和动脉网出品的长达93页的《2022医疗AI报告》中,有以下对我们医疗从业...