微信报名:GlobalMD2020 在医疗保健领域中,GAI应用的四种情景;七项针对医疗保健定制的小语言模型(SLMs)对比大语言模型,如Med-PaLM、BioGPT、DeepHealth等详细讨论。 由于GAI仍在不断发展和完善,仍有诸多问题亟待解决,如患者数据隐私风险、与现有医疗系统集...
该项目推出ChatMed系列中文医疗大规模语言模型,模型主干为LlaMA-7b并采用LoRA微调,具体包括ChatMed-Consult : 基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊+ChatGPT回复作为训练集;ChatMed-TCM : 基于中医药指令数据集ChatMed_TCM_Dataset,以开源的中医药知识图谱为基础,采用以实体为中心的自指令方...
对于多轮问诊场景，团队成员收集了涵盖 20 个科室的 100 个多轮对话进行了评估。评估结果显示，HuatuoGPT 不仅全面优于目前的开源中文医疗模型，而且在大部分科室的表现上均优于 GPT-3.5-turbo，这为 HuatuoGPT 在处理更加复杂的多轮问诊场景中的优异性能提供了有力的证据。在人工评估方面，团队成员使用了自动评估...
智能算法和医学知识库，与患者进行智能对话，提供医疗信息咨询，协助完成就诊、检查预约等服务，提高患者就医便捷性和准确性，卫宁健康通过医疗大模型WiNGPT构建的患者服务数字人，已实现智能导诊、预问诊、疾病知识问答等功能，与上述指引中的“医疗咨询机器人”...
5月25日，互联网医疗公司医联正式发布了其自主研发的医疗大语言模型——MedGPT。该系统是基于Transformer模型架构研发的，系国内首款医疗大语言模型。即国内“首位AI 医生”。当前，这位AI医生具有两方面的能力。一是问诊，这也是这款MedGPT的基础能力。如果要用疾病数量来描绘这种能力的强弱，医联此前的表述是，其Med...
5 月 25 日，医联正式发布了其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。而基于MedGPT，医联也引领数字医疗服务正式进入 2.0 时代。记者在现场看到，有...
在模型预测错误的情况下,TrialGPT可能存在两类典型错误:(1) 医疗知识的缺乏,以及 (2) 对医疗上下文理解的限制。 最后,TrialGPT还将LLMs用于聚合标准级预测。具体来说,我们考虑两个主要特征:一般相关性和资格。一般相关性( )指的是患者与临床试验的相关性,而资格得分( )表示患者符合临床试验的程度。 数据 本研究...
从书中拉回现实,医疗AI大模型的应用,国内外都在抢先落地。近期该领域就出现了两则重磅消息:一是,医联MedGPT完成真实世界测试,与三甲医院医生医学一致性达到96%;二是,谷歌Med-PaLM与临床医生进行医学问题回答测试,92.6%的长篇答案符合科学共识,与临床医生生成的答案(92.9%)相当。
谈及大模型产品在医疗领域的陆续落地，腾讯智慧医疗总经理张国栋表示，目前大模型在医疗领域的应用需要考量四大方面：一是实际应用的业务场景明确，二是海量的高质量医学数据，三是专业的业务知识指导，四是对大模型效果要有预期，个别脱离实际的问题需要人工把关。“我们不建议为了追热点而盲目的上大模型，在互联网发展...
CareGPT (关怀GPT)是一个医疗大语言模型,同时它集合了数十个公开可用的医疗微调数据集和开放可用的医疗大语言模型,包含LLM的训练、测评、部署等以促进医疗LLM快速发展。 特性: 添加ChatGPT fine-tuning实现,推荐有额度的朋友在ChatGPT上进行微调实验; 支持ChatGPT-Next-Web部署微调的模型; ...