近年来，香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授王本友，带领平均年龄24岁的深圳科研团队深耕“AI+医疗”领域，开发了世界首个垂直医疗大模型“华佗GPT”，希望构建通用医疗人工智能，让平民化医疗AI惠及全球。开源的华佗GPT大模型现在累计下载量近百万。在深圳市龙岗区政府的支持下，投入应用的华佗GPT成功让AI实现医疗场...
相较于通用大模型，针对生物医疗领域里的“定制版”模型BioBERT和PubMedBERT（注释：Bert是一款由谷歌开发的预训练语言模型），在医学自然语言处理表现更出色。由于经过专业的医学数据训练，BioBERT和PubMedBERT这类“定制版”模型能够更精准地识别疾病名称、基因、化学物质以及理解医学术语，这一点表现比GPT-3.5和GPT-...
该项目推出ChatMed系列中文医疗大规模语言模型,模型主干为LlaMA-7b并采用LoRA微调,具体包括ChatMed-Consult : 基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊+ChatGPT回复作为训练集;ChatMed-TCM : 基于中医药指令数据集ChatMed_TCM_Dataset,以开源的中医药知识图谱为基础,采用以实体为中心的自指令方...
MedicalGPT:基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型(LoRA)、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。 1.模型介绍 1.1 基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型(LoRA) 1.1.1 训练评估结果 1.1.2 HuggingFace Transformers 1.1.3 预测结果 1.1.4 训练数据集 1.2 姜子牙系列模型 1.2.1 简介...
5 月 25 日，医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。而基于MedGPT，医联也引领数字医疗服务正式进入2.0时代。 AI首次实现从...
左医GPT 利用大规模生成式AI模型技术,打造国内领先的医疗领域GPT模型,全面赋能医疗健康领域各应用场景,例如拟人化AI医生问诊和问答、智能导诊、智能病历书写、结构化抽取、智能诊断、随访等AI能力。同时支持微调和定制AI模型,提供更优质、灵活的AI医疗服务。
一是HealthBench Consensus,它聚焦于34项经医生验证的关键标准,旨在评估模型在提供紧急护理建议或寻求额外背景信息等方面的行为表现; 二是HealthBench Hard,这是一个更具挑战性的子集,包含了精心挑选的1000场对话,专门用于测试当前最先进模型的能力极限。 在评估过程中,OpenAI对多个模型进行了测试,包括GPT-3.5Turbo、GPT...
华佗GPT-2是由由深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）联合推出的医疗系列大模型。此模型结合了最先进的深度学习技术和大规模的医疗专业数据集，旨在为用户提供准确、专业的医学知识问答服务。华佗GPT-2通过融合ChatGPT生成的“蒸馏数据”和真实世界医生回复的数据，能够模仿医生的诊断能力，提供有用的医学信息。技术...
为了辅助医生实现更高效的推理，香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院联合开源了专用于医疗领域的复杂大模型——华佗GPT-o1。- 高质量医学数据集 开发高质量可验证医学数据集是华佗GPT-o1实现高质量推理的重要基石，研究人员从MedQA-USMLE和MedMCQA训练集中精心收集了192K医学多项选择题。涵盖了内科学、外科学、...
香港中文大学(深圳)和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT(华佗GPT),以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力。 基于医生回复和ChatGPT回复,让语言模型成为医生提供丰富且准确的问诊。