不同于主流的通用大模型,该研究将整体医疗场景拆分为特定的“小世界”,建立了全景数据采集-知识精炼-算法增强的“小世界增强”SSPEC技术框架,成功研发了兼具高专业度和共情支持的导诊大模型;通过预警低质量的生成内容和必要修正,解决了...
该项目推出ChatMed系列中文医疗大规模语言模型,模型主干为LlaMA-7b并采用LoRA微调,具体包括ChatMed-Consult : 基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊+ChatGPT回复作为训练集;ChatMed-TCM : 基于中医药指令数据集ChatMed_TCM_Dataset,以开源的中医药知识图谱为基础,采用以实体为中心的自指令方...
HuatuoGPT SFT数据:打造出了通过监督微调(Supervised FineTuning)能够赋予模型医患友好特点的混合数据集 HuatuoGPT大模型:基于两种大模型基座,得到两种医用大模型权重,并可在线试用 HuatuoGPT-7B以百川-7B为基础进行训练 HuatuoGPT-13B以Ziya-LaMA-13B-Pretrain-v1为基础进行训练。 医学评估基准(benchmark): 给出了评...
最终的测试结果显示,相较于基于 LLaMa 和 ChatGLM 的开源中文医疗模型,HuatuoGPT 表现显著优秀(以 HuatuoGPT 为基准)。这一优势得益于 HuatuoGPT 同时使用了从 ChatGPT 蒸馏的数据和真实世界数据进行训练,并借助来自 ChatGPT 和专业医生的混合反馈进行了优化。此外,HuatuoGPT 在总体性能上甚至超过了 GPT-3.5-...
医生职业道德是医疗行业的基石,它要求医生以患者的利益为首,保持专业、公正和同情心的态度。然而,GPT大模型的应用可能对医生的职业道德产生一定影响。 例如,在辅助决策过程中,如果GPT大模型推荐的治疗方案与患者的意愿或经济状况相冲突,医生将面临如何平衡机器建议与患者利益的难题。此外,如果医生过度依赖GPT大模型而忽视...
5月25日,互联网医疗公司医联正式发布了其自主研发的医疗大语言模型——MedGPT。该系统是基于Transformer模型架构研发的,系国内首款医疗大语言模型。即国内“首位AI 医生”。当前,这位AI医生具有两方面的能力。一是问诊,这也是这款MedGPT的基础能力。如果要用疾病数量来描绘这种能力的强弱,医联此前的表述是,其Med...
国内领先的AI医疗平台医联也在去年推出了中国首款大模型驱动的“AI医生”——MedGPT。该模型的推出源于对数字经济时代下医疗领域需求的深刻洞察,医联希望通过MedGPT实现对疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗,从而提升医疗服务的效率和质量,优化患者的就医体验。
不过,大语言模型发布要严格遵守国家政策,尤其是医疗类的,医联MedGPT目前仅用于学术的研究。王磊表示,为了尽快推动其落地,医联正努力和医学领域的大专家一起推动建立AI诊疗标准的建设;另外,公司年底会启动相应的临床试验,会提前招募大量的患者。医联发出合作倡议,招募AI科技、医学、院校机构、医疗多模态应⽤等...
5 月 25 日,医联正式发布了其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同,MedGPT主要在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值,实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。而基于MedGPT,医联也引领数字医疗服务正式进入 2.0 时代。记者在现场看到,有...
很快,医联研发团队基于Transformer架构,开发了国内首款医疗大语言模型——MedGPT,并于今年5月正式发布。医生当起“训练师”对于医疗类大模型而言,不仅准确度要求更高,且医疗领域的数据获得相对来说更为稀缺。医联的优势是,通过过去几年数据的清洗与标注工作,已经形成了结构化、规则化的一些数据,同时也会投喂...