医学知识图谱构建技术与研究进展 目录 1医学知识图谱构建 1.1医学知识表示知识表示 1.2医学知识抽取 1.2.1实体抽取 1)基于医学词典及规则的方法 2)基于医学数据源和数学模型的机器学习方法 3)深度学习方法 1.2.2实体抽取 1)同类型医学实体层级关系抽取 2)不同类型医学实体关系抽取 ...
目前,医学是知识图谱应用最 广的垂直领域之一,如上海曙光医院构建的中医药知识图谱、本体医疗知识库 SNOMED-CT,IBM Watson Health等应用近两年也开始进入人们视线。 知识图谱是智能大数据的前沿研究问题,它以独有的技术优势顺应了信息化时代的发展,比如渐增式的数据模式设计;良好的数据集成;现有 RDF、OWL等标准支持;语...
医学知识图谱构建技术与研究进展
目前,医学是知识图谱应用最 广的垂直领域之一,如上海曙光医院构建的中医药知识图谱、本体医疗知识库 SNOMED-CT,IBM Watson Health等应用近两年也开始进入人们视线。 知识图谱是智能大数据的前沿研究问题,它以独有的技术优势顺应了信息化时代的发展,比如渐增式的数据模式设计;良好的数据集成;现有 RDF、OWL等标准支持;语...
医学知识图谱构建技术与研究进展 摘要 现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题.针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容;此外,还介绍了医学知识图谱在信息...