区间估计 所谓区间估计就是用一个区间去估计 g(θ) 的取值范围,区间估计的由统计学家J·奈曼提出,他提出的方案为: 构造两个统计量 −∞≤g1(X1,X2...Xn)≤g2(X1,X2...Xn)≤+∞ ,当得到 X1,X2...Xn 的观测值 x1,x2...xn 后以百分之几的概率Pθ{g1(x1,x2...xn)<g(θ)<g2(x1,...
技术标签:统计学区间估计置信区间 可参考上一篇博文 抽样与抽样分布——中心极限定理、点估计 1. 区间估计 1.1 区间估计 总体参数估计的一个区间,确信该区间将参数值纳入其中。 区间估计的形式:点估计±边际误差 1.2 置信区间 区间估计中,由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。 区间的最小值是...
预测区间,指的是通过一定的模型(比如线性模型)得到某个数据的预测值,并估计预测值的区间。 预测遇见一般比置信区间(对于预测的置信区间,可以把参考对象设置为预测的平均数)更宽。因为置信区间只考虑到了样本中的取样误差,而预测区间还得考虑到预测的不确定性。 忍受区间 忍受空间,在置信空间的基础上,增加了包含群体...
区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。 2.2 置信区间 由样本统计量构造的总体参数的估计区间叫置信区间,例如: [\theta_{1},\theta_...
区间估计 需要考虑到两点:①:区间长度 ②:以多大的概率落入区间 两者相互矛盾,落入区间的概率越大,区间长度宽泛,区间长度越精确,落入该区间的概率越小 枢轴变量 一个正态总体的期望的区间估计 构造枢轴变量依赖于正态总体下的抽样分布,抽样分布的计算方法 情况一: 例1: 情况二: 总体σ²未知,估计μ。此时σ...
(名词解释)区间估计 相关知识点: 试题来源: 解析 所谓区间估计,就是在事先给定的概率保证程度下,根据样本估计量的概率分布,确定出可能包含未知总体参数的某个区间,作为对未知总体参数的估计。 根据样本统计值和抽样的平均误差(即标准误),对总体统计值落入区间范围的估计。
1、区间估计必须具备三个基本要素是什么 区间估计是统计学中用于推测总体参数范围的重要方法，好比用一张网捕捉未知数据的位置。理解它的三个基本要素，相当于掌握了构建这张网的核心工具。第一个要素是置信水平。它代表估计结果的可信程度，比如常说的95%置信水平，意味着用同样方法重复抽样100次，大约有95次能覆盖...
答:区间估计是利用样本信息计算出一个区间,并同时给出重复试验时该区间包含总体均数或总体率的概率。它与医学参考值范围的主要区别是: ①含义不同,可信区间是用来对总体参数值进行推断的,而医学参考值范围是用来评价临床上的每个个体某个检验值是否超出所谓的正常范围。 ②计算公式不同,以大样本正态95%的概率为例...
在统计推断中有两类问题,一类为估计问题,一类为假设检验。估计问题中主要包括点估计和区间估计,点估计是估计出一个分布中未知参数的值,区间估计则是估计出一个分布中未知参数所在的范围。 区间估计最终要估计出未知参数所在的区间,这个区间就是经常听到的置信区间 ...
1. 区间估计 对于一个未知量,人们在测量或计算时,常 \color{red}{不以得到近似值为满足,还需估计误差} ,即要求知道近似值的精确程度。 类似地,对于未知参数 \theta ,除了求出它的点估计 \hat{\theta} 外,我们还希望 \color{red}{估计出一个范围} ,通常以 \color{red}{区间} 的形式给出,并希望知道这...