区域生长法是较为基础的一种区域分割方法 它的基本思想我说的通俗些,即是一开始有一个生长点(可以一个像素也可以是一个小区域),从这个生长点开始往外扩充,扩充的意思就是它会把跟自己有相似特征的像素或者区域拉到自己的队伍里,以此壮大自己的势力范围,每次扩大后的势力范围就是一个新的生长点,一直生长一直生长...
区域生长的图像分割的概念:找到一组对应的所谓的“种子”点,制定预定义的生长规则,来增长区域。 简单的说,就是三板斧,第一斧,找点,你选中想分割出的那块区域中的随意一点。第二斧,种子点的周围一圈,都遍历一遍,看看满足规则不,满足规则的所有点就是白点,白点入栈,也得作为种子点了,不满足的就不用管了。这...
区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入符合相似性判据的邻近像素,当满足生长停止条件,区域生长终止。其中相似性判据可以是像素灰度值、颜色、纹理特征等图像信息。(另一种区域生长是先将图像分割成很多的一致性较强,如区域内像素灰度值相同的小区域,再按一定...
第一类方法根据灰度的突变(如边缘)将图像分割为多个区域:首先寻找边缘线段,然后将这些线段连接为边界的方法来识别区域。第二类方法根据一组预定义的准则把一幅图像分割为多个区域:上一节根据像素性质(如灰度值或颜色)的分布进行阈值分割;本节将讨论直接寻找区域的分割技术。回到顶部 1 区域生长区域生长是指根据预定义...
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图像处理 致力于图像处理技术开发,特别是工业图像处理领域的应用关注 图像处理 区域生长算法分割图像 发布于 2022-02-04 13:31 · 6400 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 图像处理算法图像图像分割,halcon 写下你的评论... 暂无评论 相关推荐 7:29 十个认知,改变一生! 凡...
区域生长法分割 从种子点开始,按照一定的准则(如相邻像素灰度相似性)向周围扩散,将领域相似像素加入区域中 区域生长实现步骤: 1、对图像顺序扫描,找到第一个还没有归属的像素,设该像素为(x0,y0); 2、以(x0,y0)为中心,考虑(x0,y0)的8领域像素(x,y),如果(x,y)满足生长准则,将(x,y)与(x0,y0)合并...
2 区域生长和水平集相融合的肺部CT图像的分割 在得到DICOM格式的CT图像后,本文的工作是把完整的肺实质区域精确地分割出来,便于后续对肺部疾病的诊断和定量的数据分析。肺部区域的分割分为4部分:图像二值化、区域生长法初步定位肺部边界区域、肺部边界的修补、水平集法精确提取肺部区域轮廓。图1给出分割肺部区域算法的...
1.2 区域生长算法 区域生长算法(SRG)是由ADAMS R等人提出的一种图像分割方法[4],算法主要原理是将具有相似特征的像素附到每个种子上,从而完成图像的分割。其主要步骤是:(1)寻找合适的像素作为生长的种子点;(2)确定生长准则;(3)确定终止准则。 1.2.1 初始种子像素提取 ...